(n+1)×n∑i=1d[i]−n∑i=1d[i]×i(n+1)×∑i=1nd[i]−∑i=1nd[i]×i 后面的两个前缀和就可以用树状数组来维护,这样树状数组就可以支持区间修改和区间查询。 求[l,r]的区间和可以用[1,r]的区间和减去[1,l-1]的区间和来求出来 总柿子:# n∑i=1ai∑i=1nai =n∑i=1i∑j=1di...
差分+前缀和+树状数组构造求解区间修改区间查询 b为a的差分数组,同样,对于单点查询查询点x来说为∑xi=1bi∑i=1xbi,所以对于区间1−x1−x的查询为∑xj=1∑ji=1bi∑j=1x∑i=1jbi。 显然这是不能直接求解的。将其的各项罗列出来: b1b1 b1+b2b1+b2 b1+b2+b3b1+b2+b3 ⋅⋅⋅⋅⋅⋅...
1. int arr[MAXN]; 2. inline int sum(int x){int res=0;while(x)res+=arr[x],x-=lowbit(x);return res;} 3. inline void add(int x,int n){while(x<MAXN)arr[x]+=n,x+=lowbit(x);} 4. inline int query(int x,int y){return sum(y)-sum(x-1);} (2)、区间增减+单点查询 ...
树状数组的工作是 对一组数据进行快速修改查询操作 最基本的功能是 单点修改+区间查询。 然后厉害的是 区间修改+单点查询(用数组del[i]表示原数组a[i]-a[i-1]的值) 更厉害的来了。。。 区间修改+区间查询 用数组del[i]记录原数组a[i]与前一项和,即del[i]=a[i]-a[i-1] 求数组a的前n项和就是...
树状数组 进阶篇:区间修改,区间查询 单点更新,区间查询 我们知道,树状数组最基本的功能是 单点更新,区间查询 代码如下: int lowbit(int x) { return x (-x); } void add(int x, int val) { while (x _牛客网_牛客在手,offer不愁
add(x,y,l*x*y);//四个树状数组维护 } int query(int x,int y)//区间查询 { return (T1.getsum(x,y)*(x+1)*(y+1)-T2.getsum(x,y)*(y+1)-T3.getsum(x,y)*(x+1)+T4.getsum(x,y)); } int main(void) { scanf("%s%d%d",ch+1,&n,&m); while (~scanf("%s%d%d%d",c...
d += (i - 1) * w; }//区间修改+区间查询 } LL ans(int l, int r) { return (r * cnt(r).w - cnt(r).d) - ((l - 1) * cnt(l - 1).w - cnt(l - 1).d); //区间修改+区间查询 } }; void best_coder() { int n, m; scanf ("%d%d", &n, &m); FenwickTree ft...
#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intn,m,scan[500009],num[500009],nl[500009];intlowbit(intx){returnx&-x;}voidadd(intx,intw){for(inti=x;i<=n;i+=lowbit(i)){num[i]+=w;}}intsum(intx){intans=0;for(inti=x;i>=1;i-=lowbit(i)){ans+=num[i];}returnans;}voidcf()...
0 #include <algorithm> #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #define endl '\n' #define int long long using namespace std; const int N = 1 << 10; int tr[N][N], tri[N][N], trj[N][N], trij[N][N]; int n, m; int Q; int lowbit...
AcWing243. 一个简单的整数问题2(树状数组实现区间修改+区间查询) 给定一个长度为N的数列A,以及M条指令,每条指令可能是以下两种之一: 1、“C l r d”,表示把 A[l],A[l+1],…,A[r] 都加上 d。 2、“Q l r”,表示询问 数列中第 l~r 个数的和。