2 继承关系驱动的架构设计 2.1 表结构 2.2 方案的优点及缺点 优点: 设计和实现简单, 直观 缺点: CURD操作是低效的, 主要归根于频繁的“递归”操作导致的IO开销 解决方案: 在数据规模较小的情况下可以通过缓存机制来优化 3 基于左右值编码的架构设计 关于此方案的设计可以查看另一篇博客, 本人也是通
树形结构是一种非线性数据结构,每个节点可能有零个或多个子节点,但只有一个父节点(根节点除外)。这种结构非常适合表示层次关系或分类信息。 二、树形结构的数据库表设计 1. 邻接表模型(Adjacency List Model) 邻接表是最直观的树形结构存储方式,每个节点在表中存储为一条记录,通过外键指向其父节点。这种方式简单易...
2.1业务:文件存放位置,在档案管理中,需要为文件的存放位置建模,文件存在抽屉,然后抽屉在某个柜子中,柜子在某个房间中。 2.2表结构: 2.3备注 可以在表中再加入一个level_num字段(表示所处在树的深度),这样就少了那一个递归查询的操作,但是在管理上有做一些处理。 2.4 测试数据 View Code IF EXISTS (SELECT * ...
树形结构数据库表Schema设计的两种⽅案 ⽬录 前⾔ ⼀、基本数据 ⼆、继承关系驱动的Schema设计 三、基于左右值编码的Schema设计 四、树形结构CRUD算法 （1）获取某节点的⼦孙节点 （2）获取某节点的族谱路径 （3）为某节点添加⼦孙节点 （4）删除某节点 五、总结 前⾔ 程序设计过程中，我们常常⽤...
树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对应的CRU...
我是在写树形菜单时遇到的问题,树形数据在数据库中是一张表的自关联存储,在前台解析的的是树形的数据结构,就需要将查询的一条条数据包装为树形结构。 有两个方法: 1、一次查询一层,一层一层往下查,需要使用递归,这个网上例子很多,但是需要发太多查询,不是我想要的。
想必下面的树形菜单大家都见过,但是是如何实现的,你们有没有想过?说下我是怎么想起设计这个东西的,在一个惠风和畅,风和日丽的午后,我盯着眼前已完成的项目陷入沉思,良久,我将树形菜单的每一级菜单都设计成为了单独的表,正准备写接口将所有的菜单都返回的时候,带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单的结构与数据库如何设...
树形结构的数据存储和数据库表设计 ID int 主键 OBJECTNAME nvarchar(50) 对象名称 OBJECTTYPE nvarchar(1) 对象级别 PARENTID int 对象父ID 其实对象级别这个字段可以要也可以不要,只是这样清晰些。可以知道你的树有多少级。下面是一般的树形结构: 树形结构的表结构如下:...
这种设计方式就叫做邻接表。这可能是存储分层结构数据中最普通的方案了。 下面给出一些数据来显示一下评论表中的分层结构数据。示例表: 图片说明存储结构: 邻接表的优缺分析 对于以上邻接表,很多程序员已经将其当成默认的解决方案了,但即便是这样,但它在从前还是有存在的问题的。