一、树形结构基础 树形结构是一种非线性数据结构,每个节点可能有零个或多个子节点,但只有一个父节点(根节点除外)。这种结构非常适合表示层次关系或分类信息。 二、树形结构的数据库表设计 1. 邻接表模型(Adjacency List Model) 邻接表是最直观的树形结构存储方式,每个节点在表中存储为一条记录,通过外键指向其父节点。
2 继承关系驱动的架构设计 2.1 表结构 2.2 方案的优点及缺点 优点: 设计和实现简单, 直观 缺点: CURD操作是低效的, 主要归根于频繁的“递归”操作导致的IO开销 解决方案: 在数据规模较小的情况下可以通过缓存机制来优化 3 基于左右值编码的架构设计 关于此方案的设计可以查看另一篇博客, 本人也是通过查看...
2.1业务:文件存放位置,在档案管理中,需要为文件的存放位置建模,文件存在抽屉,然后抽屉在某个柜子中,柜子在某个房间中。 2.2表结构: 2.3备注 可以在表中再加入一个level_num字段(表示所处在树的深度),这样就少了那一个递归查询的操作,但是在管理上有做一些处理。 2.4 测试数据 View Code IF EXISTS (SELECT * ...
树形结构数据库表Schema设计的两种⽅案 ⽬录 前⾔ ⼀、基本数据 ⼆、继承关系驱动的Schema设计 三、基于左右值编码的Schema设计 四、树形结构CRUD算法 （1）获取某节点的⼦孙节点 （2）获取某节点的族谱路径 （3）为某节点添加⼦孙节点 （4）删除某节点 五、总结 前⾔ 程序设计过程中，我们常常⽤...
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储...
在关系型数据库中设计树形的数据结构一直是一个十分考验开发者能力的,最常用的方案有主从表方案和继承关系(parent_id)方案。主从表方案的最大缺点是树形结构的深度扩展困难,一般来说都是固定的,适合深度固定的需求。继承关系方案设计和实现自然而然,非常直观和方便。缺点当然也是非常的突出:由于直接地记录了节点之间的...
树形结构的数据库表Schema设计: https://blog.csdn.net/ghostrabbit/article/details/80050777 关系型数据库树形结构的设计: https://blog.csdn.net/weixin_34159110/article/details/89443516 逻辑数据库设计 - 单纯的树(邻接表、路径枚举、嵌套集、闭包表) ...
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储...
这种设计方式就叫做邻接表。这可能是存储分层结构数据中最普通的方案了。 下面给出一些数据来显示一下评论表中的分层结构数据。示例表: 图片说明存储结构: 邻接表的优缺分析 对于以上邻接表,很多程序员已经将其当成默认的解决方案了,但即便是这样,但它在从前还是有存在的问题的。
树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对应的CRU...