1、第一步,查看自己的电脑显卡是否支持GPU 2、第二步,安装cuDNN和CUDA版本 3、第三步,查看已安装的cuDNN和CUDA版本,及其所对应的tensorflow_gpu版本 T1、pip list和conda list T2、利用python代码查询 查看本地的电脑显卡是否支持GPU以及tensorflow_gpu版本 1、第一步,查看自己的电脑显卡是否支持GPU 2、第二步,...
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tensorflow版本为2.6.0,而没有安装tensorflow_gpu,根据cuDNN版本和CUDA版本选择对应的tensorflow_gpu版本即可! 在Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow