驱动版本:显卡驱动程序也需要与 CUDA 版本兼容。如果驱动版本过旧,可能无法支持新的 CUDA 特征 虽然Scikit-learn 本身不需要 CUDA,但它的某些功能如 sklearn.metrics 中的 pairwise_distances 或者 sklearn.decomposition 的某些实现可能会利用其他库(如 cuML),这些库专门用于 GPU 加速。如果你使用了这些库,那么仍需...
cat /usr/local/cuda/version.txt 这个命令会显示CUDA Toolkit的安装版本信息,但前提是/usr/local/cuda是CUDA的安装路径。如果CUDA安装在其他路径,你需要相应地调整这个命令。 3. 使用nvidia-smi命令(可选但推荐) 虽然nvidia-smi命令主要用于查看NVIDIA GPU的状态和统计信息,但它也可以作为确认CUDA驱动程序是否已正...
2)CUDA有两种API,分别是运行时API和驱动API,即所谓的Runtime API与Driver API,nvidia-smi的结果除了有GPU驱动版本型号,还有CUDA Driver API的版本号,这里是10.0,而nvcc的结果是对应CUDA Runtime API 补充说明:在安装CUDA 时候会安装3大组件,分别是 NVIDIA 驱动、toolkit和samples。NVIDIA驱动是用来控制GPU硬件,toolki...
(2)查看gpu:使用 nvidia-smi 命令,但只显示一次,nvidia-smi -l:实时检测更新;watch-n10 nvidia-smi:最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令。监视显存:我们设置为每 10s 显示一次显存的情况。 显存占用和GPU占用是两个不一样的东西,显卡是由GPU和显存等组成的,显存和GPU的关系有点类似于内存...
方法二:通过查看CUDA安装目录 打开终端。 输入命令“cat /usr/local/cuda/version.txt”并回车。 在终端显示的输出中,你将看到CUDA的版本信息。 以上就是在Windows和Linux操作系统中查看CUDA版本的方法。需要注意的是,CUDA版本与你的GPU驱动程序版本、操作系统版本等因素相关,因此在安装和配置CUDA时,需要确保各组件...
打开官网,找到对应合适的版本(cuda): https://pytorch.org/get-started/locally/ 全栈程序员站长 2022/09/12 8.8K0 Ubuntu 16.04 上 CUDA_10.0及cuDNN的安装 深度学习bashbash 指令apt-getgrep GPU:Geforce GTX1060 驱动版本:418.56 最开始打算装CUDA_10.1( nvidia与cuda需相匹配),但是在运行cuda.run后出现的...
以下是在Linux上查看CUDA版本的方法: 方法一:使用nvidia-smi命令 nvidia-smi是一个命令行工具,可以用来查看GPU的状态和信息。在终端中输入以下命令: nvidia-smi 全选代码 复制 如果你的计算机支持CUDA,你将看到一个类似于下面的输出: +---+ | NVIDIA-SMI 450.102.04 Driver Version: 450.102.04 CUDA Version: 1...
1. nvidia-smi:这个命令用于显示当前系统中的NVIDIA GPU状态和性能数据。可以使用该命令查看GPU的使用情况、温度、显存使用情况等。 2. nvcc:这个命令是CUDA的编译器,用于将CUDA源代码编译为可在GPU上执行的二进制文件。可以使用该命令编译CUDA程序。 3. cuda-install-samples:这个命令用于安装CUDA示例程序。安装示例...
其中左上侧有0、1、2、3的编号,表示GPU的编号,在后面指定GPU时需要使用这个编号。 我们可以查看这些卡使用的信息,我们用来查看哪些卡在空闲状态。 指定使用的GPU 方法一:在终端执行程序时指定GPU(推荐) $CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python run_file.py
根据上述输出信息,CUDA编译器驱动程序的版本为10.1.168。这说明系统上安装了CUDA版本为10.1的编译器驱动程序。 另外,如果我们想查看CUDA驱动程序的更详细信息,我们可以使用`nvidia-smi`命令。`nvidia-smi`是NVIDIA系统管理接口的一部分,它用于监视和管理NVIDIA GPU设备。在终端中,输入以下命令并按下回车键: ...