1. 查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2. 查看cudnn版本
Linux: bash cat /usr/local/cuda/version.txt Windows(在命令提示符中): cmd type "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.Y\version.txt" (注意:将 vX.Y 替换为你的 CUDA 版本号) 4. 记录或输出 CUDA 版本信息 将上述命令的输出结果记录下来,这样你就可以知道服务器上安装的 CU...
如果是为了使用 PyTorch/TensorFlow,在 Linux 服务器上推荐使用 conda 安装,使用 conda 可以很方便安装 PyTorch/TensorFlow 以及对应版本的 CUDA 和 cuDNN。Windows查看CUDA 版本在命令行中执行:nvcc --version 或者进入 CUDA 的安装目录查看:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA ...
1 首先打开XShell工具，选择自己的linux服务器的地址登录，如下图所示。2 然后点击后输入linux用户名和登录密码。3 然后在成功登录linux后，可见到显示当前登录用户，后面有光标在闪烁。4 然后直接在闪烁光标处输入：uname -a，按下回车键，此时就可以查看linux相关信息。5 接下来直接在闪烁光标这里输入：cat /proc/...
linux查看cuda版本 1.cat /usr/local/cuda/version.json 2.或者 nvcc -V(注意是大写 ) 3 nvidia-smi 1和3中显示的是11.3 2中显示的是10.1 CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。这两个API都有对应的CUDA版本(如10.1和11.3等)。
将下载的‘NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14.run’放在服务器某路径下: cd /root/nvidia-driver-550.54.14/ sh NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14.run 1. 2. 一路选择继续安装,安装好之后重启: sudo reboot 1. 重启后查看: nvidia-smi 1. 可以看到driver和CUDA Version都更新到最新了。
首先,我们要明确,查看CUDA版本的命令主要分为两类:一类是在Linux系统下使用的命令,另一类是在Windows系统下使用的命令。 Linux系统下查看CUDA版本的命令: 在Linux系统中,可以使用以下两种方式查看CUDA版本: (1)使用nvcc命令: nvcc是NVIDIA的CUDA编译器工具。通过在终端执行以下命令,可以查看CUDA版本: ...
这个方法不对,这里的11.2 指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。 2.打开nvidia控制面板, 这个方法依旧不对,这里的11.2 还是指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。 参考链接: CUDA Driver Version和CUDA Runtime Version的区别 ...
在安装pytorch或TensorFlow等包时,需要和cuda版本匹配,此时需要查看系统的cuda版本: 在终端输入命令nvidia-sim CUDA Version指的是系统支持的最大CUDA版本,此时我们只需要选择低于该版本的CUDA进行安装即可,如何安装CUDA以及TensorFlow可看https://www.cnblogs.com/wrammi/p/18683412 ...
//方法1nvcc -V//方法2cat /usr/local/cuda/version.txt AI代码助手复制代码 到此,关于“ubuntu怎么查看cuda版本”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!