Linux查看CUDA版本以及cudnn版本号 1. 查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2. 查看cudnn版本 代码语言:javascript 复制 cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A 输出如下:(图中版本为6)...
1.查看linux的cuda版本 在XShell中输入: nvcc -V 1. 即可查看cuda版本。但是注意,-V中的必须是大写,否则出错。 2.查看服务器是否可以联网 在XShell中输入: ping www.baidu.com 1. 如果出现如下情况则服务器可以联网。 二、安装anaconda (1)本地电脑下载。 找到anaconda官网,直接点击相应的版本下载.sh文件即可。
linux查看cuda版本 1.cat /usr/local/cuda/version.json 2.或者 nvcc -V(注意是大写 ) 3 nvidia-smi 1和3中显示的是11.3 2中显示的是10.1 CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。这两个API都有对应的CUDA版本(如10.1和11.3等)。 用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU dr...
首先,我们要明确,查看CUDA版本的命令主要分为两类:一类是在Linux系统下使用的命令,另一类是在Windows系统下使用的命令。 Linux系统下查看CUDA版本的命令: 在Linux系统中,可以使用以下两种方式查看CUDA版本: (1)使用nvcc命令: nvcc是NVIDIA的CUDA编译器工具。通过在终端执行以下命令,可以查看CUDA版本: nvcc--version 执...
在实际工作中,经常需要接触服务器,有时候在实施部署的时候需要对裸机进行安装和部署,涉及到深度学习环境搭建的话就会比较耗时一些,为了简化操作工作以及保证与开发好的模型完美兼容最好的办法就是与我们自己的开发机器保持完全相同的环境版本,这时候就需要查询开发机器上的操作环境,本文主要是在实际使用的时候记录一下CUDA...
如果是为了使用 PyTorch/TensorFlow,在 Linux 服务器上推荐使用 conda 安装,使用 conda 可以很方便安装 PyTorch/TensorFlow 以及对应版本的 CUDA 和 cuDNN。Windows查看CUDA 版本在命令行中执行:nvcc --version 或者进入 CUDA 的安装目录查看:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA ...
1 首先打开XShell工具,选择自己的linux服务器的地址登录,如下图所示。2 然后点击后输入linux用户名和登录密码。3 然后在成功登录linux后,可见到显示当前登录用户,后面有光标在闪烁。4 然后直接在闪烁光标处输入:uname -a,按下回车键,此时就可以查看linux相关信息。5 接下来直接在闪烁光标这里输入:cat /proc/...
1.在Linux中查看CUDA版本 方法1:使用nvcc命令 代码语言:javascript 复制 nvcc--version 输出示例: 代码语言:javascript 复制 nvcc:NVIDIA(R)Cuda compiler driverCopyright(c)2005-2022NVIDIACorporation Built on Sun_Mar_14_19:15:12_PDT_2022 Cuda compilation tools,release11.6,V11.6.124 ...
2. cuda 版本:在终端( terminal )中输入 nvcc -V 命令 python 版本:python -V 查看服务器上的系统版本信息:lsb_release -a CPU 信息:lscpu 查看系统安装了哪些库的命令: jetson_release -v 类似于nvidia-smi 监控的命令:jtop c++ 编译成功确认: gcc --version --> g++ --version --> gdb --version ...
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