一、林宙辰担任职务:担任北京稚鹰科技有限公司监事;二、林宙辰投资情况:林宙辰间接持股企业3家,包括投资数禺(苏州)科技有限公司、投资占比达6.98%,数禺(深圳)科技有限公司、投资占比达6.98%等;三、林宙辰的商业合作伙伴:基于公开数据展示,林宙辰目前有8个商业合作伙伴,包括吴红艳、刘欣、尹世明等。 财产...
Zhouchen Lin（林宙辰）所属机构：北京大学 获选原因：在计算机视觉和机器学习领域做出的重要贡献。Zhouchen Lin是北京大学人工智能研究院、信息科学中心教授，国家杰青、IAPR/IEEE Fellow。他拥有北京大学理学博士学位、香港理工大学哲学硕士学位和南开大学理学学士学位。他的研究领域包括机器学习、数值优化、计算机视觉、图像...
因此，北京大学林宙辰、徐鑫提出了一种全新混合序列建模架构 ——MixCon，它为解决这些难题带来了创新性的方案。经实验验证，其性能远超 Mixtral、Mamba 和 Jamba。论文已在 European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) 2024 上发表。论文标题：MixCon: A Hybrid Architecture for Efficient and Adaptive Seq...
内容概要:IJCAI-SAIA YES 于 7 月 5-7 日在上海召开,在这场汇集 AI 领域青年学者、学术大咖的盛会上,我们有幸采访到了来自北京大学信息科学技术学院的林宙辰教授。 关键词:北京大学 CV IJCAI-SAIA YES 2020 年 10 月,美国斯坦福大学联合 Mendeley Data 发布了全球前 2% 顶尖科学家榜单。
今年5月,2018国际人工智能院长论坛在西安成功举办,林宙辰教授围绕“人工智能+高等教育”主题发表了见解。 林宙辰:机器学习中一阶优化算法进展 林宙辰教授的报告围绕优化算法展开,他介绍,在机器人里面主要是使用一阶算法,因为需要参数算的非常准,最终转化为识别...
为了解决这个问题，北京大学林宙辰教授团队提出了一种易于操作的基于优化算法设计具有万有逼近性质保障的神经网络架构的方法，其通过将基于梯度的一阶优化算法的梯度项映射为具有一定性质的神经网络模块，再根据实际应用问题对模块结构进行调整，就可以系统性地设计具有万有逼近性质的神经网络架构，并且可以与现有大多数基于...
林宙辰:我们团队目前主要会给学生分配机器学习优化算法、等变网络、隐式网路、脉冲神经网络等方面的研究课题。 我们会让刚进组的学生首先跟着高年级同学开展初步的研究工作,观察他们的研究兴趣和长处,然后为他们定一个方向,找到一些具体的有价值的研究课题。
林宙辰,1972年出生。信息科学技术学院教授,国家杰出青年科学基金获得者。 开讲啦 一、“六步法”锁定“真悟空”。 1、分析简历;2、电话沟通;3、在线测试;4、课题考核;5、当面交流;6、正式面试。 正如“巧妇难为无米之炊”,拥有一个成功的博士生指导生...
林宙辰2000年于北京大学获得应用数学博士学位。他现在是北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室教授。他的研究领域为:计算机视觉、图像处理、机器学习、模式识别、以及数值优化。他是CVPR 2014/2016、ICCV 2015、NIPS 2015的领域主席和AAAI 2016/2017、IJCAI 2016的高级程序委员。他是IEEE Transactions on...