为了解决这个问题,北京大学林宙辰教授团队提出了一种易于操作的基于优化算法设计具有万有逼近性质保障的神经网络架构的方法,其通过将基于梯度的一阶优化算法的梯度项映射为具有一定性质的神经网络模块,再根据实际应用问题对模块结构进行调整,就可以系统性地设计具有万有逼近性质的神经网络架构,并且可以与现有大多数基于模块的...
北大林宙辰:追求机器学习研究的美感 在知乎上有人提问:如何评价北京大学林宙辰老师? 高赞答曰:功底深厚,难以望其项背。 这表现在几个方面—— 1、从外界普遍的标准来看,自2000年至今,他的论文引用量已经高达2w+;同时也是IEEE、IAPR双料 Fellow,在 2015 年 ImageNet 大规模视觉识别竞赛中斩获桂冠。 2、另一方面,...
已知一：清北的好老师都是很抢手的，大二大三就有本科生排着队来实习，留组保研近乎于“内定”。已知...
林老师的确会同时考察很多学生...很早就去找他的学生在他那边做了很长时间却被拒的先例的确很多 要做...
在知乎上有人提问:如何评价北京大学林宙辰老师? 高赞答曰:功底深厚,难以望其项背。 这表现在几个方面—— 从外界普遍的标准来看,自2000年至今,他的论文引用量已经高达2w+;同时也是IEEE、IAPR双料 Fellow,在 2015 年 ImageNet 大规模视觉识别竞赛中斩获桂冠。
为了让开发者近距离了解计算机视觉大牛的科研之路,极市平台特意打造极市学者专访栏目,邀请到学界大咖分享他们宝贵的科研经验、对计算机视觉的前沿洞察以及对计算机视觉未来发展动态观点,给广大开发者提供借鉴学习。 前三期,金连文教授、左旺孟教授和白翔教授为我们分享了他们精彩的科研经历和观点。本期,我们非常荣幸邀请到了...
知乎 有问题就会有答案打开App问题已关闭。原因:应当事人要求,可能涉及个人隐私,违反知乎社区规范。北京大学 高校教授 北大林宙辰教授的直博生值不值得读?会不会不让毕业? 林宙辰教授、读研定位、人品说明 关注问题 邀请回答 知乎· 12 个回答 · 41 关注...
总之，林是很好的老师，但是对学生的要求也高。就是学生，千万不要在这一棵树上吊着，一但发现自己...
林宙辰:实现机器学习科研从 0 到 1,没有什么比一个好的理论更加实用 极市学者专访|第四期 “听大牛说说计算机视觉那些事儿”为了让开发者近距离了解计算机视觉大牛的科研之路,极市平台特意打造 极市学者专访 栏目,邀请到学界大咖分享他们宝贵的科研经验、… 极市平台发表于极市平台 轻松入门机器学习-线性回归实战 ...
林宙辰,北京大学信息科学技术学院教授,国家自然科学杰出青年基金获得者,IAPR/IEEE Fellow。长期从事计算机视觉、机器学习研究,发表论文200余篇、英文专著2本。曾多次担任顶级会议CVPR、ICCV、ICML、NIPS/NeurIPS、AAAI和IJCAI的领域主席,曾任顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence编委,现任顶...