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Meta Learning被称作元学习,不同于Machine Learning的目标是让机器能够学习,Meta Learning则是要让机器学会如何去学习。 举例来说,机器已经在过去的100个任务上进行了学习,现在我们希望,机器能够基于过去100个任务学习的经验,变成一个更厉害的学习者,这样当在第101个新任务到来之时,机器能够更快地学习。值得注意的是,...