本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,...
本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,...
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版) (法)奥雷利安·杰龙 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书分为两部分。第一部分,机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分,神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络...
星环科技人工智能平台团队创作的工业技术小说《机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践》,已更新章,最新章节:undefined。本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个课题,总共分为10章。第1章为导论,介绍机器学习的背景、定义和任务类型,构建机器学习应
第一部分主要基于Scikit-Learn,而第二部分则使用TensorFlow和Keras。 因版权原因待上架 (法)奥雷利安·杰龙作者 作家主页 会员 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第3版) 本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与...
当fanin = fanout 时,LeCun初始化等同于 Glorot 初始化。研究者们经历了十多年才意识到初始化策略的重要性。使用 Glorot 初始化可以大大加快训练,这是促成深度学习成功的技术之一。 一些论文针对不同的激活函数提供了类似的策略。这些策略的区别在于方差大小和使用fanavg或fanout,如表 11-1 所示。 ReLU 激活函数...
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow,AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破,正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口,掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一
《机器学习实战：基于Sophon平台的机器学习理论与实践》是2019年机械工业出版社出版的图书，作者是星环科技人工智能平台团队。内容简介 本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个主题，总共分为10章。第1章为导论，介绍机器学习的背景、定义和任务类型，构建机器学习应用的步骤，以及开发机器学习工作流的方式。第2章...
《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策...