本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,...
· Scikit-Learn(https://scikit-learn.org)非常易于使用,它还有效地实现了许多机器学习算法,因此它是学习机器学习的一个很好的切入点。它由David Cournapeau于2007年创建,现在由法国计算机科学与自动化研究所(Inria)的一组研究人员主导研发。 · TensorFlow(https://tensorflow.org)是一个更复杂的分布式数值计算库...
scikit-learn是一个开源的Python机器学习库,专注于提供简单且高效的工具来进行数据挖掘和数据分析。它支持监督学习和无监督学习,并提供了一系列算法,如分类、回归、聚类、降维等。 官网链接: scikit-learn keras: Keras是一个高层神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或Theano为后端运行。Keras的设计初衷是便于快速实...
本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,...
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版) (法)奥雷利安·杰龙 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书分为两部分。第一部分,机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分,神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络...
Data API还可以从现成的文件(比如CSV文件)、固定大小的二进制文件、使用TensorFlow的TFRecord格式的文件(支持大小可变的记录)读取数据。TFRecord是一个灵活高效的二进制格式,基于Protocol Buffers(一个开源二进制格式)。Data API还支持从SQL数据库读取数据。另外,许多开源插件也可以用来从各种数据源读取数据,包括谷歌的Big...
Sscikit-Llearn 提供了一个Perceptron类,它实现了一个 单TLU 网络。它可以实现大部分功能,例如用于 iris 数据集(第4章中介绍过): 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnp from sklearn.datasetsimportload_iris from sklearn.linear_modelimportPerceptron ...
《从机器学习到深度学习：基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战》是2019年电子工业出版社出版的书籍，作者是刘长龙。内容提要 《从机器学习到深度学习：基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战》是一本场景式的机器学习实践书，笔者努力做到“授人以渔，而非授人以鱼”。理论方面从人工智能（...
《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》学习笔记 写在前面 1. 机器学习概览 写在前面 读后感 先说结论:不推荐 讲道理,这本书的学习过程真的是超累。一直憋着一口气才能坚持下来。机器学习部分好说,原理和实践部分其实挺烂的,但我不是很想喷,因为跟后面的tensorflow部分比起来,真的是小巫见大巫。为什么...