本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,...
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机器学习实战 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow:原书第3版 (法)奥雷利安·杰龙 著 宋能辉,李娴 译 机械工业出版社 作者:(法)奥雷利安·杰龙出版社:机械工业出版社出版时间:2024年06月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥108.70 定价 ¥159.00
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机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第3版)上QQ阅读看本书新人免费读10天领看书特权 第12章 使用TensorFlow自定义模型和训练 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读 上QQ阅读看本书,新人免费读10天 登录订阅本章 > 12.1 TensorFlow快速浏览 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读 上QQ阅读看本书,新人免费...
《机器学习实战 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第3版分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖...
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Data API还可以从现成的文件(比如CSV文件)、固定大小的二进制文件、使用TensorFlow的TFRecord格式的文件(支持大小可变的记录)读取数据。TFRecord是一个灵活高效的二进制格式,基于Protocol Buffers(一个开源二进制格式)。Data API还支持从SQL数据库读取数据。另外,许多开源插件也可以用来从各种数据源读取数据,包括谷歌的Big...
本章会介绍CNN的起源,CNN的基本组件以及TensorFlow和Keras实现方法。然后会讨论一些优秀的CNN架构,和一些其它的视觉任务,比如目标识别(分类图片中的多个物体,然后画框)、语义分割(按照目标,对每个像素做分类)。 视神经结构 David H. Hubel 和 Torsten Wiesel 在1958年和1959年在猫的身上做了一系列研究,对视神经中枢做...