1.1.3机器学习的用途 1.1.4机器学习、数据挖掘及人工智能的关系 1.2机器学习基本术语 1.3机器学习任务及算法分类 1.4如何学习和运用机器学习 1.4.1软件平台的选择 1.4.2机器学习应用实现流程 1.5数据预处理 1.5.1数据初步选取 1.5.2数据清理 1.5.3数据集成 1.5.4数据变换 参考文献 第二部分MATLAB机器学习基础篇 ●...
机器学习入门到实战—MATLAB实践应用 第1章 机器学习基础.pptx,第1章 机器学习基础;第四次工业革命是以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表,以人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、虚拟现实及生物技术为主的全新技术革命。不得不说,第四次工业革命主
本书的定位主要为机器学习的初学者，利用MATLAB能够实现初学者的快速入门。对于未来，读者需要具体实现机器学习算法应用时，则需要选择与应用相符的软件平台进行开发。在这里，作者推荐读者在机器学习入门后，使用Python进行进一步学习，主要原因是Python有众多的第三方安装包，且Python具有跨平台的特点。1.4.2机器学习应用...
MATLAB易上手的特点让使用者将更多的精力专注于算法开发与使用,而不是搭建算法实现开发平台。第三部分(第4章~第19章)是机器学习算法与MATLAB实践篇,对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法进行逐个讲解,包括机器学习算法原理、算法优缺点、算法的实例解释以及MATLAB的实践应用。 本书适合以下读者: 对人工...
精品！《机器学习入门到实战：MATLAB 实践应用》超级好看，可别错过了！《机器学习入门到实战：MATLAB 实践应用》 作者：冷雨泉;张会文;张伟
使新中心点到该类其他数据对象的距离总和最小。•(3)分配样本到中心点。分配样本到最近的中心点，得到聚类结果，再计算出聚类误差平方和，若聚类误差平方和与上一次迭代的聚类误差平方和相同，则结束迭代，否则转到步骤(2)，重复执行步骤(2)、(3)，直到得到满意结果为止。14.3k中心点算法的MATLAB实践 ...
当当华文苑图书专营店在线销售正版《机器学习入门到实战 MATLAB 实践应用 机器学习算法原理及改进机器学习算法与MATLAB实践 监督学习无非监督学习强化学习算法书》。最新《机器学习入门到实战 MATLAB 实践应用 机器学习算法原理及改进机器学习算法与MATLAB实践 监督学习无非
%matlab自带分类数据集fisheriris,来源于http://archive.ics.uci.edu/ml/ 中的risi数据, %其数据类别分为3类,setosa,versicolor,virginica.每类植物有50个样本,共150个。 %每个样本有4个属性,分别为花萼长,花萼宽,花瓣长,花瓣宽。 %Iris数据集是常用的分类实验数据集... (展开) 1 0回应 > 更多书评 1...
《机器学习入门到实战——MATLAB实践应用 清华大学出版社》,作者:机器学习入门到实战——MATLAB实践应用 清华大学出版社冷雨泉 张会文 张伟 著,出版社:清华大学出版社,ISBN:9787302495147。《机器学习入门与实战——MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作