1.1.3机器学习的用途 1.1.4机器学习、数据挖掘及人工智能的关系 1.2机器学习基本术语 1.3机器学习任务及算法分类 1.4如何学习和运用机器学习 1.4.1软件平台的选择 1.4.2机器学习应用实现流程 1.5数据预处理 1.5.1数据初步选取 1.5.2数据清理 1.5.3数据集成 1.5.4数据变换 第二部分MATLAB机器学习基础篇 ●第2章MAT...
机器学习入门到实战—MATLAB实践应用 第1章 机器学习基础.pptx,第1章 机器学习基础;第四次工业革命是以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表,以人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、虚拟现实及生物技术为主的全新技术革命。不得不说,第四次工业革命主
《机器学习入门与实战——MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上,对大量的网络资源、论文和相关书籍进行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分,分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。 目录 ●第一部分机器学习概念篇 ●第1章机器学习基础 1.1机器学习概述...
本书的定位主要为机器学习的初学者，利用MATLAB能够实现初学者的快速入门。对于未来，读者需要具体实现机器学习算法应用时，则需要选择与应用相符的软件平台进行开发。在这里，作者推荐读者在机器学习入门后，使用Python进行进一步学习，主要原因是Python有众多的第三方安装包，且Python具有跨平台的特点。1.4.2机器学习应用...
当当木垛童书专营店在线销售正版《机器学习入门到实战(MATLAB实践应用)/大数据与人工智能技术丛书》。最新《机器学习入门到实战(MATLAB实践应用)/大数据与人工智能技术丛书》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《机器学习入门到实战(MATLAB实
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《机器学习入门到实战——MATLAB 实践应用》(张会文,张伟,冷雨泉)内容简介: 本书主要介绍经典的机器学习算法的原理及改进,以及MATLAB的实例实现。本书内容分为三部分。第一部分(第1章)是机器学习概念篇,介绍机器学习的相关概念,并且对机器学习的各类算法进行分类
使新中心点到该类其他数据对象的距离总和最小。•(3)分配样本到中心点。分配样本到最近的中心点，得到聚类结果，再计算出聚类误差平方和，若聚类误差平方和与上一次迭代的聚类误差平方和相同，则结束迭代，否则转到步骤(2)，重复执行步骤(2)、(3)，直到得到满意结果为止。14.3k中心点算法的MATLAB实践 ...