沉浸式翻译插件是一个比较好用的浏览器翻译插件,在日常的上网,工作中经常用到。可以设置自己的大模型来进行翻译服务。 安装好之后进行设置,翻译服务选择:OpenAI,模型自定义为:llama3.1,key可以随意填写。 点击展开更多自定义选项后,设置API地址为:http://localhost:11434/v1/chat/completions 下面就可以愉快的使用本...
Windows:3060以上显卡+8G以上显存+16G内存,硬盘空间至少20G(也可以在 CPU 上运行时基于内存 (RAM) 速度的模型 ,不过推理速度较慢) Mac:M1或M2芯片 16G内存,20G以上硬盘空间 在开始之前,首先我们需要安装Ollama客户端,来进行本地部署Llama3.1大模型(Ollama 是一个便于本地部署和运行大型语言模型(Large Language ...
本地部署大语言模型是提高数据处理速度、保护数据隐私和降低成本的有效解决方案。随着技术的不断进步和应用的不断拓展,本地部署将成为未来人工智能应用的重要趋势。通过使用Ollama等高效的部署工具,用户可以轻松地将大语言模型部署到本地环境中,并充分发挥其潜力。无论是智能客服系统、内容创作还是教育和研究领域,本地部...
LM Studio 是一款桌面应用程序，用于本地运行大型语言模型（LLMs），提供用户友好的图形用户界面（GUI）...
其一为 OpenVINO™ GenAI,这个库在处理大语言模型方面发挥着关键作用。它凭借先进的算法和高效的架构,能够对大语言模型进行精准而快速的处理,为用户提供高质量的语言处理服务。其二是 optimum-intel,它主要充当着将 Hugging Face 上丰富多样的 LLM 模型下载并转换为 OpenVINO™ 模型的重要工具。Hugging Face 作为一...
一、本地化大语言模型的核心优势 前面我们介绍了本地GPT，本地GPT是指将GPT应用于特定地区或语言的定制化版本，能够满足用户的个性化需求。这种本地化大语言模型能够帮助“传统”重构优势，听起来是不是很炫酷？本地化大语言模型能够帮助“传统”重构优势"意味着将本地化大语言模型应用于传统领域，从而带来许多优势和...
点击右上角的设置,可以修改当前界面的语言为简体中文:然后点击保存即可。 点击上方选择一个模型旁边的加号+可以增加大模型,点击下拉按钮可以选择当前使用哪一个已安装的模型,接下来就可以愉快的跟ai聊天了! 3. 安装内网穿透工具 至此,我们已经成功完成在本地Windows系统使用Docker部署Open WebUI与Ollama大模型工具进行...
本文将介绍六种在本地运行LLM的方法,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 一、选择合适的硬件 运行大型语言模型需要强大的计算能力,因此选择合适的硬件至关重要。一般来说,建议使用高性能计算机或服务器,具备足够的内存、处理器和显卡。同时,硬盘空间也需要足够大,以容纳模型文件和训练数据。 二、安装必要的软件 在...
Optimum Intel工具包简单易用,仅需三步即可完成开发环境搭建、Yi-1.5-6B-Chat模型INT4量化和推理程序开发。基于Optimum Intel工具包开发Llama3推理程序仅需调用五个API函数,方便快捷的实现将零一万物Yi-1.5系列模型本地化部署在基于英特尔处理器的算力魔方上。
总体来看,IT之家使用华硕破晓 Air 这款英特尔 Evo 轻薄本进行大语言模型的本地化测试,从体验上来说还是比较令人满意的,别看他只是一款轻薄本,运行有着 160 亿参数的大模型并不吃力,在响应速度和答案的靠谱性方面,和小编平时使用那些云端大模型产品几乎没太大差别,有些时候响应速度甚至更快,因为云端大模型在高峰期...