三步完成Yi-1.5-6B-Chat的INT4量化和本地部署 把Yi-1.5-6B-Chat模型的预训练权重下载到本地后,接下来本文将依次介绍基于Optimum Intel工具将Llama进行INT4量化,并完成本地部署。 Optimum Intel作为Transformers和Diffusers库与Intel提供的各种优化工具之间的接口层,它给开发者提供了一种简便的使用方式,让这两个库能...
Ollama是一种命令行界面 (CLI) 工具,可快速操作大型语言模型, 支持在 Windows、Linux 和 MacOS 上本地运行大语言模型的工具。它允许用户非常方便地运行和使用各种大语言模型,比如 Qwen 模型等。用户只需一行命令就可以启动模型。主要特点包括跨平台支持、丰富的模型库、支持用户上传自己的模型、支持多 GPU 并行推理...
Windows:3060以上显卡+8G以上显存+16G内存,硬盘空间至少20G(也可以在 CPU 上运行时基于内存 (RAM) 速度的模型 ,不过推理速度较慢) Mac:M1或M2芯片 16G内存,20G以上硬盘空间 在开始之前,首先我们需要安装Ollama客户端,来进行本地部署Llama3.1大模型(Ollama 是一个便于本地部署和运行大型语言模型(Large Language ...
ollama server 模型会以服务的模式启动。默认运行端口为11434。默认绑定地址为127.0.0.1,即只可本机访问。 部署模型到本地 ollama维护了一个模型库中心。地址为Models ollama pull 模型名称:tag 注意:每个模型可能包含多个tag,一般对应不同的参数规模。如果不指定tag,则默认部署latest版本。一般建议加上tag,即便使用...
OpenWebUI+Ollama本地部署保姆级教程, 视频播放量 1206、弹幕量 98、点赞数 40、投硬币枚数 32、收藏人数 56、转发人数 10, 视频作者 大模型路飞, 作者简介 热衷于分享AGI大模型相关知识,为了共同进步而努力,相关视频:Ollama + AnythingLLM,本地知识库+LLM 组合拳,有手
三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 大模型入门教程 5810 105 OpenWebUI+Ollama本地部署保姆级教程(非Docker),轻松搭建大语言模型! 大模型路飞 1671 98 【喂饭教程】40分钟学会通义千问1.8B大模型微调,实现天气...
除了知识库技术,支持本地大语言模型对话是ChatOllama的主要功能。随着大模型的发展,未来部署在PC、移动端的本地大模型将会越来越多,可谓大势所趋 运行量化后的本地大模型如llama3, phi-3等并不用很好的配置,8G显存的Nvida显卡就能跑的比较流畅了,12G、16G以及更高显存的显卡直接起飞 ...
本地部署 AI 大语言模型是指,将 AI 大语言模型存储和运行在用户自己的设备或服务器上,而不是使用云端服务(如ChatGPT)。这意味着数据处理、计算等任务都是在用户的本地主机上进行的,而不需要通过互联网连接到远程服务器。 本地部署 AI 模型有这几个优势: ...
本文将详细介绍如何在本地快速部署Ollama,并运行大型语言模型。 一、Ollama简介 Ollama是一个轻量级、可扩展的框架,专为本地环境设计,用于构建和运行大型语言模型。它支持多种开源大模型,如llama2、千文qwen、mistral等,并提供了从模型下载、运行到管理的全套解决方案。Ollama的出现,大大降低了大型语言模型本地部署...
首先需要安装Ollama客户端，来进行本地部署Llama3.1大模型 在下载页面点击Windows，然后点击下载按钮。下载完成后，双击下载的安装程序。点击Install进行安装。安装完成后，双击ollama客户端自动打开Windows Power Shell，如果没有自动弹出，也可以手动打开cmd，这里打开cmd为例：我们在终端中输入ollama，它会显示出当前这...