Windows笔记本本地微调训练Qwen2大模型(非wsl),炼制属于自己的无审查(nsfw)大模型,Unsloth,Python3.11,fineTuning Unsloth Windows版本整合包:https://pan.quark.cn/s/eb049e82be02 llama.cpp 整合包:https://pan.quark.cn/s/cc330121fc4f koboldcpp 客户端:https://pan.quark.cn/s/67c8385a6e02 项目...
喂饭教程!25分钟本地部署Qwen2大模型:配置、微调、部署+效果展示,带你训练自己的行业大模型!共计3条视频,包括:1-本地部署、2-模型微调、粉丝福利:大模型资源等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
近日，针对大模型私有化部署的问题，许多公司往往联想到需要庞大的数据中心支撑，然而对于一些中小企业或特定业务部门来说，主要集中于知识库及智能体应用，模型规模多在70B以内。恰当配置的情况下，本地专业工作站同样可以高效训练和推理，是个颇具性价比的方案。随着OpenAI o1-preview的出炉，大模型日渐成熟，企业生产应...
1. 硬件环境准备 首先,确保你的硬件满足大模型训练的要求。通常,大模型需要更多的内存和计算资源。推荐配置包括: GPU:一块支持CUDA的NVIDIA GPU,如NVIDIA GeForce或NVIDIA Tesla系列。 内存:至少16GB RAM,对于更大的模型可能需要更多。 存储:足够的硬盘空间,用于存储数据集和模型参数。 没有本地GPU的同学可以到阿里...
详细环境安装请看通义千问Qwen-VL-Chat大模型本地部署(一); 数据准备 [ { "id": "identity_0", "conversations": [ { "from": "user", "value": "你好" }, { "from": "assistant", "value": "我是Qwen-VL,一个支持视觉输入的大模型。" ...
媒体｜AI大模型工场 谈到大模型私有化部署，很多人会首先想到数据中心，以为动辄就得使用很多台服务来支撑。一些中小企业或者应用部门，主要做知识库和智能体方向的应用，模型大小基本在70B以内。只要搭配合理，用本地的专业工作站同样可以训练推理，算得上极具性价比的方案了。随着OpenAI o1-preview的发布，大模型已经...
一、安装模型 （注意需要开启科学上网）Chat with MLX直接通过pip一行指令即可完成安装：pip install chat...
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本地化训练是指在本地计算资源上进行大语言模型的训练。通过将训练过程迁移到单台机器或者少数几台机器上,可以减少数据传输和计算资源的开销,从而降低训练成本。此外,本地化训练还能够提高训练效率,减少因分布式训练带来的通信延迟和同步问题。 本文将介绍大语言模型本地化训练的方法和技术。首先,将详细介绍大语言模型...
在当前AI技术快速发展的背景下,企业对大模型的需求日益增长,尤其是在数据保护和响应速度上,私有化的本地部署变得愈加重要。最近,AI大模型工场对戴尔的Precision 7960 Tower进行了性能测试,探讨其如何支撑企业级大模型的本地训练与推理。 这款工作站的配置非常强大,搭载了四张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡,每张显卡的显存高...