和无向图不同,有向图是具有指向性的图,是由一组顶点和若干有方向的边组成,每个有方向的边都连着两个有序的顶点。向有向图添加一条边时,只会根据指向有顶点v新增一条指向w的边 不需要w->v再添加一条。 二、有向图定义与实现 出度:某个顶点指出的边的条数为该顶点的出度 入度:指向某个顶点的边的条数...
这个矩阵和列表也和无向图的基本一样,唯一的区别在于,有向图的矩阵不是关于对角线对称的。 有向图的邻接列表显示:(0可以去的点有5,1,即adj[0]=5,1) 下面开始讨论有向图的算法:深度优先搜索(depth-first search)和广度优先搜索(breadth-first search)。 无向图的Group在有向图中不适用,因为有些路是单方...
顺序):v8v10 输入第12条边的两个顶点(尾—>头的顺序):v11v12有向图构造完成 输入要统计哪个结点的入度:v4 顶点v4的入度为:2输入要统计哪个结点的出度:v...11v12 计算图的连通分支下面的每一行显示一个连通分支:v1v5v4v2v3v6v7v9v8v10v11v12图的连通分支数目为:3 深度优先遍历非递归:v1v5v ...
有向图和无向图是图论的两种基本类型。解释：1. 定义：有向图是由顶点和边组成的集合，其中每条边都带有方向，从一个顶点指向另一个顶点。无向图则是由顶点和没有方向性的边组成的集合，任意两个顶点之间都可以存在一条或多条边相连。2. 区别：在有向图中，路径具有方向性，即从一个节点到另一...
有向图和无向图是图论中的两种基本图结构，它们在边的方向性上存在显著区别：有向图：强调边的方向性：每条边都有明确的起点和终点。表示方法：通常用尖括号表示，如<vi，vj>，表示从顶点vi指向顶点vj的边。示例：一个顶点集为{v1，v2，v3}的有向图，其边集可能包含从v1到v2、v2到v1和v2到...
图可以定义为G={V,E,W},其中V表示节点集合,E表示边集合,W表示邻接矩阵。另eij=(vi,vj)表示图G中从节点vi到vj的一条边。 无向图 与 有向图 定义:对于任意的eij∈E都有eji∈E, 且wij=wji, 则图G被称为无向图,否则称之为有向图。 无向图 - 联通 ...
有向图按其点和连线所经过的路径,分为点有向图和连通有向图;按照顶点和边的关系,可以分为单向有向图和无向有向图;按照边与顶点的数目,又可分为简单有向图和非简单有向图。在实际应用中,若不要求一定给出有向图的具体表示方法,常采用以下命名方式。将点和边的集合记作(1)将点和边的连接记作(2)( 3)...
用有向图中各个节点代表着一个又一个的任务,而其中的方向代表的任务的执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点,例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。 所以可以想到有向图中有向环的检测非常重要,例如上面 要是5之前 3要执行,3之前4要执行,4之前5要执行,那么着三个限制条件永远事不可能...
对于第二问,事实上就是在询问:对于一个有向图,我们至少需要加几条边,就可以使得这个图变为一个SCC。 (由于数据范围非常小,很多其他做法也可以做)。 对于上面求最小加边数使得这个图变为SCC,这里不加证明直接给出结论:若缩点后图中有p个起点,q个终点,那么最终我们需要加边数的最小值为max(p,q)。但是要...
判别模型是一种概率模型，它用于表示随机变量之间的条件依赖关系和随机变量的分布。判别模型可以用于预测未知变量的取值，也可以用于分类问题。判别模型可以分为有向图模型和无向图模型两种。有向图模型可以用于表示贝叶斯网络，例如，高斯判别分析。高斯判别分析假设所有的类别变量的分布都是高斯分布，条件概率分布可以表示...