可以先实现这两个基本辅助操作,然后使用它们来实现插入和删除最大值。其操作如下图所示: 插入-插入元素索引上移,父节点值下移; 删除-孩子节点值上移,末尾元素索引下移(降序插入排序,右边有序,直到找到一个小于它的元素); 2.2 最大堆C实现 2.2.1 基本操作 声明堆结构 View Code 初始化堆 View Code 判是否满...
最大堆的C语言实现(参考CLRS) 最大堆的实现代码(保存在文件My_max_heap.h中) /* * @Description: 最大堆 * @Author: Fishermanykx * @Date: 2019-09-25 20:35:28 * @LastEditors: Fishermanykx * @LastEditTime: 2019-09-28 20:45:18 */#ifndefMY_MAX_HEAP#defineMY_MAX_HEAP#include<stdbool...
{intc=p->array[0];p->array[0]=p->array[p->size-1];p->array[p->size-1]=0;p->size--;heap_adjust_down(p->array,p->size,0);returnc;}intmain(){Heap heap;charcmd[64];intn;intt;inti;heap_create(&heap);scanf("%d",&n);for(i=0;i<n+1;i++){memset(cmd,0x00,sizeof(...
【数据结构笔记15】优先队列、堆、最大堆、堆的操作(插入、删除、建立)与C实现,由优先队列概念引出堆的概念,堆的删除中提到“向下过滤”思想。
C语言实现 1.基于最大堆实现升序排序 // 初始化堆 void initHeap(int a, int len) // 从完全二叉树最后一个非子节点开始 // 在数组中第一个元素的索引是0 // 第n个元素的左孩子为2n+1,右孩子为2n+2, // 最后一个非子节点位置在(n - 1) / 2 ...
C++代码实现如下：cpp struct HeapNode { int value;HeapNode* parent;HeapNode* leftChild;HeapNode* rightChild;};class Heap { public:HeapNode* root;int size;int capacity;Heap(int c) : root(nullptr), size(0), capacity(c) {} void insert(int value) { HeapNode* newNode = new ...
最大堆:与最小堆的定义正好相反,最大堆(max heap) ,P的key(或value)大于C的对应值。 三、堆的代码实现 1. 实现介绍 堆的实现在 Java API 中主要体现在延迟队列的实现二叉堆上,这里小傅哥单独把这部分代码拆分出来,了解下关于小堆和大堆的实现。
接着实现堆排序过程: /* heap sort 主函数 */ void heap_sort(int heap, int heap_size) if (heap == NULL || heap_size < 2) return; //构建最大堆 build_max_heap(heap, heap_size); int i; for (i = heap_size - 1; i > 0; i--) ...
( 证明过程见《数据结构与算法分析-C语言描述》P141.) 又由于一个完全二叉树的节点个数N是在2^(h-1) 和 2^h - 1之间,因此节点的高度和为O(N),说明最大堆建立算法的复杂度与节点个数呈线性关系。 用方法2构建最大堆的代码实现: 1 void PercDown(MaxHeap H, int p) ...
在计算机科学中,堆(heap)的实现是一种基于树的特殊的数据结构,它可以在数组上构建出树的结构体,并满足堆的属性; 最小堆:如果P是C的一个父级节点, 那么P的key(或value)应小于或等于C的对应值。 最大堆:与最小堆的定义正好相反,最大堆(max heap) ,P的key(或value)大于C的对应值。