最优性原理指出,在多阶段决策过程中,若某一决策序列整体为最优,则其任意中间状态对应的后续子序列也必然是最优的。例如,从起点到终点的最优路径中,路径上任意一个中间节点到终点的子路径也必须是最优路径。若存在更优的子路径,则原整体路径的最优性将被破坏,形成逻辑矛盾。 二、核心意...
最优性原理是动态规划的基础。 3. 理解 最优决策序列中的一条子决策序列一定是最优子决策序列。 假如不是的话,那么存在一条比子决策序列S1更优的决策序列S1*,将S1换成S1*后得到的决策序列一定优于原来的决策序列,那么原来的决策序列就不是最优了。这就导致矛盾。 4. 应用假设我们已经知道最短路径是A-->Q1...
多阶段决策的最优性原理:整个过程的最优策略具有这样的性质:即无论过程过去的状态和决策如何,对前面的决策所形成的状态而言,余下的诸决策必须构成最优策略。其含义可以简单描述为,最优策略的任何一部分子策略也必须是最优的[2]。 [1] Reinforcement Learning for Sequential Decision and Optimal Control [2] 百...
答:多阶段决策过程的特点是每个阶段都要进行决策,贝尔曼针对无后效性的多阶段决策过程的特点,提出了多阶段决策的最优性原理:整个过程的最优策略具有这样的性质:即无论过程过去的状态和决策如何,对前面的决策所形成的状态而言,余下的诸决策必须构成最优策略。其含义可以简单描述为,最优策略的任何一部分子策略也必须...
最优性原理是指“多阶段决策过程中的最优决策序列具有如下性质:不论初始状态和初始决策如何,对于前面决策所造成的某一状态而言,其后各阶段的决策序列必须构成最优策略”,最优性原理是动态规划的基础。 简而言之,最优性原理的含义就是:最优策略的任何一部分子策略都必须是最优的。
答:动态规划的最优性原理:“作为整个过程的最优策略具有这样的性质:即无论过去的状态和决策如何,对前面的决策所形成的状态而言,余下的诸决策必须构成最优策略。”简言之,一个最优策略的子策略都是最优的。 长期以来最优性原理被作为动态规划的理论基础,解决了许多类型决策过程的优化问题。然而,“最优性原理”与...
前面已经讲完了章节关系比较紧密的基础规划篇(1-5章,这五章需要连续听,也是每所高校必考的线性规划部分),后面的每个章节都可以单独听,章节之间没有顺序关系,且各高校也是各自选择自己的章节进行讲解,同学们就各自根据大纲选听就好了。 今天...
贝尔曼最优性原理 斯坦福大学经济学家爱德华·贝尔曼创立了贝尔曼最优性原理,该原理表明在一定约束条件下,任何系统的最优性都可以由一组有限的可行解决方案组成。贝尔曼最优性原理上强调了“把制约视为一个限制因素,用最少的资源去集中解决约束”的观点,它们的目的是在解决大规模的可行性问题时获得最优解,以便在满足...
下面将介绍几个常见的应用最优性原理的举例: 1. 在投资领域,最优性原理被广泛用于资产配置问题。资产配置是通过将资金投入到不同的资产类别中,以获得最佳回报的过程。最优性原理可以帮助投资者找到最合理的资产组合,以最大化投资组合的总收益或最小化风险。 •投资者可以使用最优性原理来确定资产配置的权重,以便...