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Cryer and Kung-Sik ChanSolutions by Jonathan Cryer and Xuemiao Hao, updated 7/28/08C HAPTER 1Exercise 1.1 Use software to produce the time series plot shown in Exhibit (1.2), page 2. The following R code willproduce the graph.> library(TSA); data(larain); win.graph(width=3,height=...
课后习题答案-时间序列分析及应用(R语言原书第2版)
2.掌握主要的时间序列建模方法,包括平稳性检验、ARIMA模型、季节性调整、傅里叶变换等等; 3.对时间序列模型进行建模和分析,实现对现实数据的预测和分析; 4.运用R语言进行实际数据分析,并深入理解时间序列数据分析及应用。 三、教学内容与安排 1. 时间序列基础 •时间序列概念和特性介绍; •时间序列的统计描述方法...
时间序列分析及应用R语言第二版教学设计 一、前言 时间序列数据已经在各个领域得到了广泛的应用,例如金融领域的股票预测、气象领域的天气预测等等。R语言是一种功能强大且易于使用的编程语言,在时间序列分析中具有很大的优势。本教学设计旨在向学生介绍时间序列分析的基本知识和R语言的应用。 二、教材及参考书目 教材 ...
时间序列分析及应用R语言第二版课程设计 一、课程介绍 本课程主要介绍时间序列分析的基本概念、方法和应用,以及R语言在时间序列分析中的实践应用。通过本课程的学习,学生将了解时间序列数据的特征和性质,掌握基本的时间序列模型、预测方法和验证技巧,了解常见的时间序列分析问题和解决方案,并能够使用R语言进行时间序列数据...
第2章 基本概念 2.1 时间序列与随机过程 2.2 均值、方差和协方差 2.3 平稳性 2.4 小结 习题 附录A 期望、方差、协方差和相关系数 第3章 趋势 3.1 确定性趋势与随机趋势 3.2 常数均值的估计 3.3 回归方法 3.4 回归估计的可靠性和有效性 3.5 回归结果的解释 ...
时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版) [美] 克莱尔 等著,潘红宇 等译 京东价 ￥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择商品系列 R语言经典实例 R语言实用数据第2版 R语言数据可视化实战 时间序列(R语言第2版) R语言编程艺术 机器学习与R语言第2版 机器学习与R...