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Cryer and Kung-Sik ChanSolutions by Jonathan Cryer and Xuemiao Hao, updated 7/28/08C HAPTER 1Exercise 1.1 Use software to produce the time series plot shown in Exhibit (1.2), page 2. The following R code willproduce the graph.> library(TSA); data(larain); win.graph(width=3,height=...
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4.R语言在时间序列分析中的应用 •R语言环境的配置和基础语法 •R语言中时间序列数据的读取、处理和转换 •使用R语言进行时间序列模型拟合和预测 •R语言中的时间序列可视化和扩展包的应用 三、教学方法 •讲授结合实际案例分析,使学生能够理解和应用时间序列分析方法; •课堂讨论和练习,鼓励学生参与,加强学...
•熟悉R语言在时间序列分析中的应用,能够进行时间序列建模和预测。 四、教学内容 第一章:时间序列预备知识 1.1 时间序列概述 1.2 常见时间序列模型 1.3 时间序列的可视化和数据处理 第二章:时间序列分析基本方法 2.1 平稳时间序列模型 2.2 自回归模型 2.3 移动平均模型 第三章:ARIMA模型 3.1 ARIMA模型介绍 3.2 AR...
时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版) [美] 克莱尔 等著,潘红宇 等译 京东价 ￥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择商品系列 R语言经典实例 R语言实用数据第2版 R语言数据可视化实战 时间序列(R语言第2版) R语言编程艺术 机器学习与R语言第2版 机器学习与R...
2.1 时间序列与随机过程 2.2 均值、方差和协方差 2.3 平稳性 2.4 小结 习题 附录A 期望、方差、协方差和相关系数 第3章 趋势 3.1 确定性趋势与随机趋势 3.2 常数均值的估计 3.3 回归方法 3.4 回归估计的可靠性和有效性 3.5 回归结果的解释 3.6 残差分析 ...
(color,ylab= ColorProperty ,xlab= Batch ,type= o )rcise1.3Simulateacompletelyrandomprocessoflength48withindependent,normalvalues.Repeatthisr-ciseseveraltimeswithanewsimulation,thatis,anewseed,eachtime.>plot(ts(rnorm(n=48)),type= o )#IfyourepeatthiscommandRwilluseanew“randomnumbers”eachtime.Ifyou...
华章数学译丛49 《时间序列分析及应用 R语言》 中文版.原书第2版 美 克莱尔 潘红宇 译 数学 数学资源 第5页 小木虫 论坛