【时间序列分析】描述性时序分析和统计时序分析 一、描述性时序分析 1.描述性时序分析的定义早期的时序分析通常都是通过直观的数据比较或绘图观测,寻找序列中蕴含的发展规律,这种分析方法就称为描述性时序分析。 2.描述性时序分析的优点… Petrichor 静态时序分析读书笔记(补充一)综合与时序约束的基础知识 Trustintruth...
**静态时序分析:**采用穷尽分析方法来提取出整个电路存在的所有时序路径,计算信号在这些路径上的传播延时,检查信号的建立和保持时间是否满足时序要求,通过对最大路径延时和最小路径延时的分析,找出违背时序约束的错误。它不需要输入向量就能穷尽所有的路径,且运行速度很快、占用内存较少,不仅可以对芯片设计进行全面的时序...
1 时序模型 2 时序分析中的基本概念 2.1 发起沿与捕获沿 2.2 数据到达时间(Data Arrival Time) 2.3 时钟到达时间(Clock Arrival Time) 2.4 建立时间的数据需求时间 2.5 保持时间的数据需求时间 2.6 建立时间裕量 2.7 保持时间裕量 2.7 深入分析 参考 1 时序模型 一条完整的时序模型由发起寄存器、组合逻辑和捕获...
对于时序逻辑,按信号间关系来看,又可分为同步时序逻辑和异步时序逻辑,简称同步逻辑和异步逻辑。 简单来讲,FPGA 设计中寄存器全部使用一个时钟的设计是同步设计电路,FPGA 设计寄存器使用多个时钟的设计是异步设计电路。 我们说的所有时序分析都是建立在同步电路的基础上的,异步电路不能做时序分析(或者说只能做伪路径约束...
时序分析工具能够进行时序分析主要是依据时序模型,时序模型主要是通过单元库描述文件中的时序信息来实现,而时序信息是来自详细的实际电路仿真获取。单元库中的单元可以是独立的单元,IO缓冲器或者是复杂的IP核。 二、时序建模 2.1 反相器 单元时序模块可以为例化的单元在指定的环境中提供精确的时序信息,提供单元的每个时序...
时间序列分析的方法有许多,深度学习中有LSTM算法,机器学习中有XGBoost算法,这里我们主要讨论经典的时间序列算法ARIMA算法。 时间序列指的是一系列时刻所对应的离散的一组观测变量x,且这组变量与时间变化呈现较大的关系即f=x(t),时序分析就是根据过往收集到的信息预测未来的某一时刻的观测变量值。
时序分析时FPGA设计中永恒的话题,也是FPGA开发人员设计进阶的必由之路。慢慢来,先介绍时序分析中的一些基本概念。 1[_^a:ad204531!]时钟相关 时钟的时序特性主要分为抖动(Jitter)、偏移(Skew)、占空比失真(Duty Cycle Distortion)3点。对于低速设计,基本不用考虑这些特征;对于高速设计,由于时钟本身的原因造成的时序...
SARIMA 是一种常用的时序分析方法,它是 ARIMA 模型在季节性数据上的扩展。SARIMA 模型可以用于预测季节性时间序列数据,例如每年的销售额或每周的网站访问量。下面是SARIMA模型的优缺点: 优点: SARIMA模型可以很好地处理季节性数据,因为它考虑了时间序列数据中的季节性因素。
静态时序分析:(static timing analysis, STA),是遍历电路存在的所有时序路径,根据给定工作条件(PVT)下的时序库.lib 文件计算信号在这些路径上的传播延时,检查信号的建立和保持时间是否满足约束要求,根据最大路径延时和最小路径延时找出违背时序约束的错误。
一、时序分析知识点 参考Youtube视频。时间序列的大纲 滞后的意思是后面的y值总是依赖于前面的y值,也就是比如存钱加上利息的收入总是与你前一段时间的存额有关,所以要分析y...