百度试题 结果1 题目以下哪个算法用于解决旅行商问题? A. 快速排序 B. 深度优先搜索 C. 遗传算法 D. 二分查找 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
城市总数信息是用户设置的城市数目。总距离信息是经过计算的TSP问题的最优路径长度,它是屏幕上象素点间的距离。 算法运行时间模块:包括算法启动前时间,它是用户设置完城市,进行求解时刻的时间;算法结束时间,它是程序运行完成,正确输出TSP结果时刻的时间;算法耗费时间,它是进行遗传算法求解TSP时算法所消耗的时间。
java遗传算法求解旅行商问题 遗传算法java代码 遗传算法就是利用遗传学中父代基因杂交产生子代的原理,通过良种配对、遗传进化来改良子代的算法。 遗传算法非常适合用来处理离散型的决策问题,通过对父代中优良模型的参数进行杂交,产生下一代模型,淘汰其中效果较差的杂种,保留表现优良的杂种,重复此过程,直到培育出满意的模型...
求解旅行商问题的一个新的单亲遗传算法
因此对旅行商问题的建模求解是具有技术性和实际意义的。但是在实际应用中,每一个区域的国家和城市巡回路线数目很多,造成旅行商可能的巡回路线数目非常庞大,因此其搜索空间也非常大,所以我们非常需要采用遗传算法来解决这个复杂的问题。 1.3 旅行商问题是一个较古老的并且复杂性较高的数学问题。最早的时候这叫做骑士旅行...