遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法。它基于生物进化的原理,通过模拟遗传、交叉和变异等操作,不断优化问题的解。在旅行商问题中,遗传算法可以被用来寻找最优的路径。 首先,遗传算法需要将问题转化为适合遗传算法求解的形式。在旅行商问题中,可以将每个城市看作基因的一个部分,整个路径则是一个个体。通过编码方...
本课题正是运用MATLAB进行编程,利用遗传算法对这一问题进行求解。用户可以自定义城市坐标或者输入城市数目随机产生城市坐标经过选择、交叉、变异运算后最终得到最优解。实验对比了不同情况,结果表明遗传算法对解决这一问题表现出了不错的效果。 【关键词】旅行商问题遗传算法交叉算子选择算子变异算子 Traveling Salesman ...
百度试题 结果1 题目以下哪个算法用于解决旅行商问题? A. 快速排序 B. 深度优先搜索 C. 遗传算法 D. 二分查找 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目以下哪个算法适用于解决旅行商问题? A. 快速排序 B. 归并排序 C. 遗传算法 D. 动态规划 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
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城市总数信息是用户设置的城市数目。总距离信息是经过计算的TSP问题的最优路径长度,它是屏幕上象素点间的距离。 算法运行时间模块:包括算法启动前时间,它是用户设置完城市,进行求解时刻的时间;算法结束时间,它是程序运行完成,正确输出TSP结果时刻的时间;算法耗费时间,它是进行遗传算法求解TSP时算法所消耗的时间。
２㊀遗传算法求解旅行商问题的方法传统基于遗传算法求解旅行商问题的流程如图１所示㊂从原理上看，遗传算法是在模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰规则的基础上产生的生物进化过程计算模型，其是一种通过模拟自然进化的过程来探索确定最优解的方法［４］㊂在一般的算法应用中，遗传算法的实现主要包括城市生成模块㊁地图...
百度试题 结果1 题目以下哪个算法不是用于求解旅行商问题(TSP)? A. 分支定界法 B. 动态规划 C. 遗传算法 D. 线性规划 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
旅行商问题是个NP难问题,所以只能寻求近似解法,以下方法属于该问题近似解法的是A.人工神经元算法B.蚁群算法C.遗传算法D.最邻近算法
对于中大规模TSP问题的求解,提出了2种新的改进遗传算法:两交换启发交叉算法和三交换启发交叉变参算法·经过仿真实验和实例应用证明了算法的有效性·三交换启发交叉变参算法的性能优于两交换启发交叉算法· 关键词: 组合最优化;旅行商问题;改进遗传算法 DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.1999.01.012 被引量: 195 ...