旅行商问题C语言 4.2.4旅行商问题 旅行商问题（例4.3）的解空间是一个排列树。这样的树可用函数P e r m(见程序1-10)搜索，并可生成元素表的所有排列。如果以x=[1,2,.,n]开始，那么通过产生从x2到xn的所 有排列，可生成n顶点旅行商问题的解空间。由于P e r m产生具有相同前缀的所有排列，因此可以...
int cc; //当前费用 int bestc; //当前最小费用 MinHeapNode* head = 0; /*堆头*/ MinHeapNode* lq = 0; /*堆第一个元素*/ MinHeapNode* fq = 0; /*堆最后一个元素*/ int DeleteMin(MinHeapNode*&E) { MinHeapNode* tmp = NULL; tmp = fq; // w = fq->weight ; E = fq; if(E...
// prev = (int*)malloc(sizeof(int)*(n+1)) ; int*v = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));// MaxLoading(w , c , n) ; for(i = 1; i <= n; i++) v[i] = 0; bestc = BBTSP(v); printf("\n"); for(i = 1; i <= n; i++) fprintf(stdout, "%d\t", v[...
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用C语言实现旅行商问题的算法。内附完整代码。 大家好,我是贤弟! 一、什么是旅行商问题? 旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是指给定一些城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。 旅行商问题是一个NP难问题,没有已知的多项式时间算法能够解决它,只能通过穷举法或近似...
以下是遗传算法解决旅行商问题的C语言代码实现: 1. 我们需要定义城市的距离矩阵和其他相关参数,例如城市的数量n,种裙大小pop_size,交叉概率pc,变异概率pm等。 2. 我们初始化种裙,即随机生成pop_size个排列作为初始种裙。 3. 我们进入遗传算法的迭代过程。在每一代中,我们首先计算种裙中每个个体的适应度,然后通...
c_leap::getVar(char *varname,int nid, int id1,...) -- 返回变量名为varname,脚标个数为nid, 脚标分别为id1,...的变量的值。 把城市坐标数据放在loc.txt中,下面的c++代码可以根据leapms模型模板(即去掉data段的旅行商问题leapms模型)生成当前模型、求解当前模型,并输出autocad批处理图形脚本。
我们用C语言编写,用benchmark作为测试数据(berlin52.dat)。 /*TSP Nearest Neighbor法Code reference: Prof.Umetani Shunji*/#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include<math.h>#include#include<float.h>#define MAX_CITY_NUM 3000/* 最大城市数量 */structpoint{/* 容纳城市的构造体*/doublex;doubley;...
一,构造法。二,改善法。 TSP也不例外。这里我们做一下分类: 构造法 1. 最近邻法 2. 最近插入法 3. Greedy法 4. ... 改善法 1. 局部搜索法 2-opt,3-opt 2. SA法 3. Tabu Search法 4. 遗传算法 5. ... 另外,实际设计算法时,有一个常用的Idea就是我们用构筑法生成初始解放到改善法里去Improve...
step3.由X.c中所有为0的cij,计算dij step4.选择使dij最大的元素dkl,选择边vkl作为分支方向。 step5是分支Y'的处理 step5.(分支1)建立儿子结点Y' Y'.c = X.c,将Y'.c中元素ckl置为∞,归约Y'.c Y'.ad = X.ad Y'.k = X.k 计算下界Y'.w,并与bound进行比较,根据比较决定是否插入优先队列。