代码来自CPLEX原始示例,为对称TSP问题,主要分为三部分,分别是主要模型、数据后处理和流控制,其中主要模型部分中目标函数、约束条件与上文中所提原模型相一致,数据后处理部分为找出子回路消除约束不存在时模型中的子回路,流控制部分为将数据后处理所得子回路重新带入到模型中进行子回路消除并求得最终优化结果。 模型 ...
c_leap::mip() -- 求解当前的leapms模型(使用leapms自带求解器,功能较弱) c_leap::cplex() -- 求解当前的leapms模型(使用CPLEX求解器) c_leap::getObj() -- 返回当前最优解的目标值 c_leap::getVar(char *varname) -- 返回变量名为varname的值 c_leap::getVar(char *varname,int nid, int id1...
Cplex在TSP中的应用 CPLEX，作为高效的优化工具，其在经典TSP问题求解中的运用不可忽视。其代码结构分为主要模型、数据后处理和流控制三个部分。主要模型部分定义了参数、变量和目标函数，包括城市集、城市间的距离，以及决策变量x[edges]和子回路相关变量。目标函数是寻找最短路径，而约束条件巧妙地合并了...
经典TSP问题可转化为数学规划模型，目标是寻找一个哈密尔顿回路，使得总权值最小。CPLEX是一个强大的工具，可以求解这类问题。其模型由参数设置（如城市集和距离）、决策变量（表示路径选择）和目标函数（最小化总距离）组成。模型中包括流守恒和子回路消除约束，以确保路径的正确性。以14个城市为例，如“...
用Leapms建摸 / 用 CPLEX 求解 旅行商问题 整数规划问题 O、概述 CPleX是一个神秘的求解器, 听说久了就想用, 但是直接用有些困难, 尤其入门困难. 对初学者来说Leapms是一个好的通道. 在Leapms内有一个cplex命令, 直接敲入cplex+回车就可以调用Cplex求解
1.明确LP问题min2x+3y s.t.2x+3y≥20x+y≥0且为整数x,y≥0,且为整数 2.使用cplex求解 2.1...
旅行商问题的+Leapms模型及CPLEX求解 C++调用+Leapms 旅行商问题 旅行商问题是一个重要的NP-难问题。一个旅行商人目前在城市1,他必须对其余n-1个城市访问且仅访问一次而后回到城市1,请规 划其最短的循环路线。 旅行商问题的建模 设城市i,j之间的距离为D[i][j],又设0-1变量x[i][j]表示从城市i到城市j的...
本例可用scikit-opt的算法包直接求解。 4.其他求解办法 本例除了用以上方法,还可以用经典的求解器Cplex、Gurobi等,这些求解器可进行大型案例的求解。因这两个求解器需学术申请或在校学生才可获得使用权限,若商业使用收费较高,暂无法在此展示。
cplex求解旅行商问题评分: 利用商业软件cplex求解旅行商问题 Option Explicit Private Type point x As Double y As Double End Type Private Type save i As Long j As Long s As Double End Type Private points() As point, cost() As Double, saving() As save, n As Long, m As Long Private trip...
带冲突图的着色旅行商问题是一个NP难问题,精确算法求解器CPLEX仅能在小规模问题实例上获得问题的最优解。为了求解更大规模的实例,提出了一个有效的模因算法。该模因算法采用了自适应大规模邻域搜索算子。对比模因算法和精确算法,模因算法在20个小规模实例中的9个结果更好,在18个实例上展现了其远超精确算法的求解...