一. 文本表示基础 1. 单词的表示 对于自然语言处理各类应用,最基础的任务为文本表示。因为我们都知道一个文本是不能直接作为模型的输入的,所以我们必须要先把文本转换成向量的形式之后,再导入到模型中训练。所谓文本的表示,其实就是研究如何把文本表示成向量或者矩阵的形式。 文本的最小单元为单词,其次为短语、句子...
1.分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的基本单元。对于不同的语言，分词的方法和难度各不相同。
第二章文本处理技术 学习目标：1．了解字符在计算机中的表示方法、输入方法和输出形式；2．了解字符集、字库、字符编码等概念；3、了解扫描仪的基本结构和工作原理；4、理解文字识别的原理；5、掌握扫描仪操作和识别软件的使用。2.1文本的相关概念 一、字符编码技术二、字符的键盘...
1. **分词（Tokenization）：** 将文本分割成单词、短语或其他有意义的元素（tokens）。对于中文文本，...
1.2 文本标准化 文本标准化是将文本转化为统一的格式,以便更好地进行后续的处理和分析。常见的文本标准化技术包括转换为小写、词干提取、词形还原等。 1.3 分词 分词是将连续的文本序列划分为单个的词或词组的过程。分词可以使用基于规则的方法,如正则表达式,也可以使用基于统计的方法,如n-gram模型、最大熵模型等。
大家好,我是达观数据创始人兼CEO陈运文,今天非常荣幸在世界人工智能大会的舞台,使用云端的方式和大家分享《智能文本处理技术与未来办公机器人》。 首先和大家科普一下文字语言处理的概念。在人工智能版图中,从技术站分为三方面:图像处理、语音识别和文本处理。文本语义理解是人工智能领域中技术难度最高,处理技术最复杂的...
文本智能处理技术(Text Intelligence Processing)是指利用计算机技术和算法对自然语言文本进行处理和分析,从而实现自动化、智能化的文本处理技术。以下是常见的文本智能处理技术: 文本分类:将文本分为不同的类别或标签,例如新闻分类、情感分类等。文本分类通常使用机器学习算法进行训练和预测,例如朴素贝叶斯、支持向量机(SVM...
(3)电商领域:电商行业需要对大量的商品描述、用户评价等进行处理和分析。通过智能文本处理技术提取商品的关键特征、分析用户的购买意愿和行为等,帮助电商企业进行精准营销和个性化推荐,促进企业营收。 (4)政府机构:政府机构可以通过智能文本处理技术对大量的政务信息、公众反馈等进行处理和分析。例如,政策文本的自动解析、...
【NLP】大模型长文本处理技术与GLM-4-Plus评测 本文将介绍Transformer模型在处理长文本数据时所采用的关键技术,特别是旋转位置编码(RoPE)和Flash Attention机制。 此外,本文介绍GLM系列模型,特别是最新发布的GLM-4-Plus模型。我们将通过实际的评测方法和结果,展示GLM-4-Plus模型在处理长文本任务时的卓越性能。
第3章文本处理技术概述 文本(Text)是多媒体信息最基本的表示形式之一，可以清楚、准确地表达思想，描述概念，叙述事实等。它是人们最熟悉的信息表示方式，例如，文章，书等都以文本形式出现。文本的最显著的特点是在组织上是线性的和顺序的。在计算机系统中，文字和数值都是用二进制编码表示的，文字信息和数值信息统称...