1. 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的基本单元。对于不同的语言，分词的方法和难度各不相...
一. 文本表示基础 1. 单词的表示 对于自然语言处理各类应用,最基础的任务为文本表示。因为我们都知道一个文本是不能直接作为模型的输入的,所以我们必须要先把文本转换成向量的形式之后,再导入到模型中训练。所谓文本的表示,其实就是研究如何把文本表示成向量或者矩阵的形式。 文本的最小单元为单词,其次为短语、句子...
陈运文:百度、搜狗、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头的应用比较早,也比较全面的应用了文本处理技术。比如搜索引擎,底层核心技术就是文本处理技术,在搜索引擎输入文字,文本处理技术在后台理解输入文本的意思,并从海量数据中将相关内容找出来。 我们认为文本处理技术在TO B企业服务界的价值更高,但TO B领域的文本处理技术难度和...
第二章文本处理技术 学习目标：1．了解字符在计算机中的表示方法、输入方法和输出形式；2．了解字符集、字库、字符编码等概念；3、了解扫描仪的基本结构和工作原理；4、理解文字识别的原理；5、掌握扫描仪操作和识别软件的使用。2.1文本的相关概念 一、字符编码技术二、字符的键盘...
这些技术可以单独使用，也可以结合使用，以便更全面地分析文本数据。随着自然语言处理（NLP）和机器学习的...
2025年2月12日,顺丰科技有限公司正式宣布获得“文本处理方法、装置、服务器及存储介质”的专利授权,标志着该公司在智能设备领域的又一重要进展。这项专利,授权公告号CN112507088B,申请日期追溯至2019年9月,意味着顺丰科技在技术创新方面的不懈努力,尤其是在文本数据处理与存储技术的前沿探索。
1.2 文本标准化 文本标准化是将文本转化为统一的格式,以便更好地进行后续的处理和分析。常见的文本标准化技术包括转换为小写、词干提取、词形还原等。 1.3 分词 分词是将连续的文本序列划分为单个的词或词组的过程。分词可以使用基于规则的方法,如正则表达式,也可以使用基于统计的方法,如n-gram模型、最大熵模型等。
大家好,我是达观数据创始人兼CEO陈运文,今天非常荣幸在世界人工智能大会的舞台,使用云端的方式和大家分享《智能文本处理技术与未来办公机器人》。 首先和大家科普一下文字语言处理的概念。在人工智能版图中,从技术站分为三方面:图像处理、语音识别和文本处理。文本语义理解是人工智能领域中技术难度最高,处理技术最复杂的...
文本智能处理技术(Text Intelligence Processing)是指利用计算机技术和算法对自然语言文本进行处理和分析,从而实现自动化、智能化的文本处理技术。以下是常见的文本智能处理技术: 文本分类:将文本分为不同的类别或标签,例如新闻分类、情感分类等。文本分类通常使用机器学习算法进行训练和预测,例如朴素贝叶斯、支持向量机(SVM...
(3)电商领域:电商行业需要对大量的商品描述、用户评价等进行处理和分析。通过智能文本处理技术提取商品的关键特征、分析用户的购买意愿和行为等,帮助电商企业进行精准营销和个性化推荐,促进企业营收。 (4)政府机构:政府机构可以通过智能文本处理技术对大量的政务信息、公众反馈等进行处理和分析。例如,政策文本的自动解析、...