数据资产化是数据从原始数据逐步转变为数据资产的过程。在数据资源化基础上,数据治理进一步推动数据加工、治理、开发和交易等环节,将数据资源转化为能够流通的资产。数据资产挖掘是数据资产化的基础,主要对应业务数据化、数据资源化、数据产品化...
《信息技术服务数据资产管理要求》提出，数据资产（Data Asset）是指合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。2、数据资源化和数据资产化的概念解析 数据资产入表实际是数据资产化的一种方式。为了厘清数据资产化的路径，我们需要先梳理清楚几个概念，便于后续工作开展。数据资源化是指通...
数据资源化，是指将无序、混乱的原始数据开发为有序、有使用价值的数据资源的过程，包括数据采集、整理、分析等行为，最终形成可用、可信、标准的高质量数据资源。数据资产化，是指基于既定的应用场景及商业目的，将数据资源进行一系列加工，形成可供企业部门应用或交易的数据产品，数据资产在该阶段拥有了场景赋能，预期...
数据资源化指的是那些在自然界和人类社会中积累到一定程度,能够为人类创造物质财富和精神财富的数据。简单来说,单一的数据并不能成为资源,只有当它们能够参与社会生产经营活动,并且能为使用者或所有者带来经济效益时,它们才算是资源。数据资产化则是随着人们对数据价值的普遍认可和数据资源的广泛开发,数据逐渐成为个人、...
推进元数据、主数据等基础性、通用性数据标准建设。鼓励专业机构提供企业数据治理和质量评价服务，促进提升数据资源质量。鼓励企业强化数据治理、产品开发、价值挖掘和应用创新，积极开展数据资源入表，推动数据资产合规利用、规范管理。健全数据资源价值评估服务体系，探索数据资源化、产品化、价值化、资产化的可行路径。
在数字化浪潮汹涌的今天，数据已成为驱动社会进步与经济发展的核心引擎。从无序的原始数据到具备明确经济价值的资本，数据的价值化过程如同一场华丽的蜕变，涵盖了资源化、资产化、资本化三大核心阶段。有活干将深入探讨这一转变过程，揭示数据如何逐步成为推动社会创新与增长的新动力。一、资源化：数据价值孕育之地 数据...
而数据资源化是指将分散、无序的原始数据收集、处理并转化为有组织、易于访问和分析的格式的过程,这是数据资产化之路的第一步。某个数据有潜在价值但还未经过加工,那这就是数据资源。如果这个数据加工后成可以产生经济利益的数据,那它就变成了数据资产。所以,数据有没有价值,不是其本身决定,而是由需求决定,不同的...
数据资产入表实际是数据资产化的一种方式。为了厘清数据资产化的路径,我们需要先梳理清楚几个概念,便于后续工作开展。 数据资源化是指通过将原始数据转变为数据资源,使数据具备一定的潜在价值,是数据资产化的必要前提。数据资产化是指通过将数据资源转变为数据资产,使数据资源的潜在价值得以充分释放。
二、数据资源化：将原始数据转化为可管理的资源数据资源化，即将原始数据经过处理转化为可管理、可重用的数据资源，是数据资产化过程中的一个核心环节。其核心目标在于提升数据的质量和可用性，以便更好地支持企业的决策和运营。为了实现这一目标，需要采取一系列措施，包括数据清洗与整合、选择合适的数据存储方案、构建...
北京商报讯（记者 刘四红）10月20日，2024金融街论坛成方金融科技论坛举行主题为“金融科技弥合数字鸿沟”的平行论坛。会上，北京市经济和信息化局局长姜广智认为，金融数字化和数据价值化是数字经济特别是金融科技的两个重要方向。在金融数字化方面，要发挥金融科技优势，加速金融机构和金融业务的数字化转型。在数据价值...