《信息技术服务数据资产管理要求》提出，数据资产（Data Asset）是指合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。2、数据资源化和数据资产化的概念解析 数据资产入表实际是数据资产化的一种方式。为了厘清数据资产化的路径，我们需要先梳理清楚几个概念，便于后续工作开展。数据资源化是指通...
数据资产化是数据从原始数据逐步转变为数据资产的过程。在数据资源化基础上,数据治理进一步推动数据加工、治理、开发和交易等环节,将数据资源转化为能够流通的资产。数据资产挖掘是数据资产化的基础,主要对应业务数据化、数据资源化、数据产品化...
二、资产化：数据价值的显性化 当数据完成资源化的初步塑造后，其经济价值开始显现，进入资产化阶段。在这一阶段，数据被视为一种宝贵的资产，需要通过科学的评估体系来确定其价值。这不仅要求考虑数据的质量、稀缺性、时效性，还需结合其潜在的应用场景和市场需求进行综合评判。金融机构通过资产化客户信用数据，能够更...
《信息技术服务数据资产管理要求》提出,数据资产(Data Asset)是指合法拥有或者控制的,能进行计量的,为组织带来经济和社会价值的数据资源。 2、数据资源化和数据资产化的概念解析 数据资产入表实际是数据资产化的一种方式。为了厘清数据资产化的路径,我们需要先梳理清楚几个概念,便于后续工作开展。 数据资源化是指通过...
而数据资源化是指将分散、无序的原始数据收集、处理并转化为有组织、易于访问和分析的格式的过程,这是数据资产化之路的第一步。某个数据有潜在价值但还未经过加工,那这就是数据资源。如果这个数据加工后成可以产生经济利益的数据,那它就变成了数据资产。所以,数据有没有价值,不是其本身决定,而是由需求决定,不同的...
数据资源化是指通过将原始数据转变为数据资源,使数据具备一定的潜在价值,是数据资产化的必要前提。数据资产化是指通过将数据资源转变为数据资产,使数据资源的潜在价值得以充分释放。 对比上述定义,我们可清晰地得出一个结论:从原始数据到数据资源再到数据资产是递进的过程。这也就是并非所有的数据都能够成为数据资源,也...
梅宏提出三个递进层次的途径：第一，资源化，涉及到原始数据的获取以及数据后期的加工组织，这是数据价值释放的潜力。当前，数据作为基础性、战略性资源已经得到广泛共识。第二，资产化，数据的资产属性需要在法律上确立，成为像不动产、物产一样可以入表的资产，目前还是空白。第三，在资产化的基础上实现资本化，而且...
数据资产化,则是在数据资源化的基础上,进一步明确数据的产权归属,通过评估和定价,将数据转化为可以在市场上交易和流通的资产。数据资产化使得数据能够像传统资产一样为企业带来经济利益。这需要建立健全的数据交易市场和相关法律法规,以保障数据交易的合法性和公正性。未来,数据资产化将成为企业提升价值的重要手段,也将...
金融科技弥合数字鸿沟”的平行论坛。会上，北京市经济和信息化局局长姜广智认为，金融数字化和数据价值化是数字经济特别是金融科技的两个重要方向。在金融数字化方面，要发挥金融科技优势，加速金融机构和金融业务的数字化转型。在数据价值化方面，要大力发展数据产业，加快推进数据资源化、资产化、资本化进程。
(7.0版)》明确以价值为导向的数据资产管理,从数据资源化、数据资产化两阶段出发,提出DataOps、数据架构全景管理作为数据资源化阶段的管理新模式,提升数据管理效率;聚焦数据资产化阶段,深度剖析数据价值评估、数据资产流通、数据资产运营三大领域的实践路径;结合AI、智能化、可信数据空间技术发展热潮,提出企业数据资产管理...