数据资产化是数据从原始数据逐步转变为数据资产的过程。在数据资源化基础上,数据治理进一步推动数据加工、治理、开发和交易等环节,将数据资源转化为能够流通的资产。数据资产挖掘是数据资产化的基础,主要对应业务数据化、数据资源化、数据产品化...
根据中国资产评估协会在去年9月份发布的《数据资产评估指导意见》(以下简称《意见》),数据资产是指特定主体合法拥有或者控制的,能进行货币计量的,且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。 一、数据资产挖掘——数据资产化的基础 数据资产挖掘是数据资产化的基础,主要对应业务数据化、数据资源化、数据产品化三个阶段。...
数据资产化，是指基于既定的应用场景及商业目的，将数据资源进行一系列加工，形成可供企业部门应用或交易的数据产品，数据资产在该阶段拥有了场景赋能，预期可产生经济利益，形成数据交换价值。数据资本化，是指数据资产化阶段发展后期，数据资产被进一步赋予金融属性，数据资本化主要方式有数据信贷融资、数据证券、数据信托...
“以数据为主要内容和服务的可辨认形态”即要以数据产品作为数据资产的形态来确认,因此数据产品就成为了数据资产确认的一个核心要素。 因此企业自己生成的数据,有数据资源持有权,形成可持续使用的数据产品列为数据资产;企业采购、共享、爬取、被授权的数据有数据加工使用权,形成可持续使用的数据产品则列为资产,但是如果...
本文从数据资产相关基本概念出发,讲解数据到数据资产的市场化进程,基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段。 基础概念 一、数据 根据我国《数据安全法》的定义,数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录,是对客观事物(如事实、事件、事物、过程或思想)的记录或描述,既包括“数字”...
第二，资产化，数据的资产属性需要在法律上确立，成为像不动产、物产一样可以入表的资产，目前还是空白。第三，在资产化的基础上实现资本化，而且要商品化。使得数据价值可以度量、可以交换，成为被经营的产品或者商品，以此让数据要素价值得以释放，并创造新价值。但在实现过程中，面临的制度与技术障碍重重。“法律...
数据来源及确权 数据资产凭证包含了数据资源的来源,通常可分为公共开放或授权数据、企业系统生成数据、交易市场采购数据,采集这三类数据后进行加工可以形成具有资产价值的数据资源。此外,“数据二十条”提出“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权...
通过数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段的实施,企业能够充分挖掘和释放数据的潜在价值,为自身的发展注入新的动力。同时,这也需要企业在战略规划、组织架构、制度流程等方面进行全面布局,以确保数据资产化能够顺利实施并取得预期效果。
《信息技术服务数据资产管理要求》提出，数据资产（Data Asset）是指合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。2、数据资源化和数据资产化的概念解析 数据资产入表实际是数据资产化的一种方式。为了厘清数据资产化的路径，我们需要先梳理清楚几个概念，便于后续工作开展。数据资源化是指...
数据要素化可以分两层来看,第一层面是从企业的微观角度来看,所谓数据生产要素是能够作为其他企业生产经营输入的要素。 因此,从数据要素供应企业来看,数据要素化要经历三个阶段,即数据资源化-数据产品化-数据资产化。供方企业把分散于各个业务信息系统、或不同渠道采集的数据经过清洗等手段归集起来,形成具有一定规模的数据...