一、关联分析 关联分析,也叫作“购物篮分析”,是一种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法。 关联分析目的是找到事务间的关联性,用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”,因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。关...
数据分析模型如下: RFM 分析 留存分析 用户粘性分析 ABC分析 用户画像分析 需求分析方法-KANO模型 波士顿矩阵图 月复购分析 库存周转分析 转化分析 AARRR 用户运营分析 杜邦分析 购物篮分析-关联规则 用户流入流出分析 盈亏平衡分析 复购率分析 用户生命周期状态分析 同环比分析 1、RFM模型 RFM 用于对用户进行分类,并...
1. 提供可靠的证据支持:数据收集和分析可以提供有力的证据来支持您的论点或假设。通过收集和分析数据,您可以提供客观的、可量化的结果,增强您的论文的可信度和说服力。 2. 验证假设或研究问题:数据收集和分析可以用于验证您的研究假设或回答您的研究问题。通过搜集...
01 对比分析 对比分析就是比较两个相关的指标，以展示规模、水平、速度等。常见的对比方法有时间对比（如同比、环比、定基比）、空间对比和标准对比。比如，本周和上周的对比是环比，本月第一周和上月第一周的对比是同比，所有数据和今年第一周的对比是定基比。这样可以分析业务增长和速度。02 聚类分析 聚类分析...
一、关联分析 关联分析,也叫作“购物篮分析”,是一种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法。 关联分析目的是找到事务间的关联性,用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”,因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。关联...
描述性图表:利用直方图、箱线图、散点图等可视化手段展示数据的分布和规律,使人们更容易理解数据。 2. 探索性数据分析(EDA) 探索性数据分析是由统计学家John W. Tukey提出的一种数据分析方法,旨在通过绘图和统计手段,深入理解数据集的结构、特征和模式,发现潜在的趋势和异常,为后续深入分析和建模提供基础。EDA的目...
以最为常见的K-means为例,可以看到,数据可以被分到黄蓝绿三个不同的簇(cluster)中,每个簇有其特有的性质。 四、留存分析 留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为(如登录、消费)。留...
一、漏斗分析法 漏斗法即是漏斗图,有点像倒金字塔,是一个流程化的思考方式,漏斗分析法能够科学反映用户行为状态,以及从起点到终点各阶段用户转化率情况,是一种重要的分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP的用户行为分析中,例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售、购物转化率等日常数据运营与数据分...
一、关联分析 关联分析,也叫作“购物篮分析”,是一种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法。 关联分析目的是找到事务间的关联性,用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”,因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。关联...
数据分析主要有: 一、描述性统计分析; 二、探索性数据分析; 三、预测性数据分析; 四、统计推断分析; 五、决策树分析; 六、聚类分析; 七、关联规则分析; 八、文本分析; 九、回归分析; 十、时间序列分析。上述数据分析方法可应用于商业、科研、金融等多个领域。