1、数据分析的定义 2、数据分析的四个层面 二、如何进行数据分析? 1、数据分析的常见误区 2、数据分析流程 三、总结 数据分析,虽然听起来高深莫测,但实际上是一项人人都能掌握的技能,它能够帮助我们从日常数据中发现潜在问题和机会。对于企业来说,市场竞争日益激烈,消费者的需求和偏好瞬息万变,如何在海量数据中提取...
01 对比分析 对比分析就是比较两个相关的指标，以展示规模、水平、速度等。常见的对比方法有时间对比（如同比、环比、定基比）、空间对比和标准对比。比如，本周和上周的对比是环比，本月第一周和上月第一周的对比是同比，所有数据和今年第一周的对比是定基比。这样可以分析业务增长和速度。02 聚类分析 聚类分析...
A/Btest,是将Web或App界面或流程的两个或多个版本,在同一时间维度,分别让类似访客群组来访问,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析评估出最好版本正式采用。A/Btest的流程如下: (1)现状分析并建立假设:分析业务数据,确定当前最关键的改进点,作出优化改进的假设,提出优化建议;比如说我们发现用户的转化率不高...
1. 提供可靠的证据支持:数据收集和分析可以提供有力的证据来支持您的论点或假设。通过收集和分析数据,您可以提供客观的、可量化的结果,增强您的论文的可信度和说服力。 2. 验证假设或研究问题:数据收集和分析可以用于验证您的研究假设或回答您的研究问题。通过搜集...
对比分析法 对比分析法是一种常见的数据分析方法。通过数据分析比对，能告诉你过去发生了什么（现状分析）、告诉你某一现状为什么发生（原因分析）、告诉你将来会发生什么（预测分析）。对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的...
一、关联分析 关联分析,也叫作“购物篮分析”,是一种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法。 关联分析目的是找到事务间的关联性,用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”,因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑...
描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计算概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1)描述性统计分析描述性统计分析主要是对所收集的数据进行分析,得出反映客观现象的各种数量特征的一种分析方法,它包括数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的频数分布分析等,描述性统计分析是对数据进一步分析的...
描述性图表:利用直方图、箱线图、散点图等可视化手段展示数据的分布和规律,使人们更容易理解数据。 2. 探索性数据分析(EDA) 探索性数据分析是由统计学家John W. Tukey提出的一种数据分析方法,旨在通过绘图和统计手段,深入理解数据集的结构、特征和模式,发现潜在的趋势和异常,为后续深入分析和建模提供基础。EDA的目...
在进行数据分析时,我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析,因为那毫无意义。通常,需要对数据先做一些聚合运算,比如求和、求平均值、计数等,也就是会用到一些分析指标和术语,这些指标和术语可以帮助我们打开思路,从多种角度对数据进行深度解读。
工具是数据分析的基础，巧妇难为无米之炊，没有工具就没法干活，所以工具的重要性不言而喻。但是这并不意味着要一味地追求技术工具，甚至有技术工具上的鄙视链，这很容易走向一个脱离业务、只为炫技的极端。3️⃣ 不要过分依赖数据 数据有时候也是会骗人的：(1) 数据来源偏差 你可能听说过“黑巧克力能减肥”...