(1)现状分析并建立假设:分析业务数据,确定当前最关键的改进点,作出优化改进的假设,提出优化建议;比如说我们发现用户的转化率不高,我们假设是因为推广的着陆页面带来的转化率太低,下面就要想办法来进行改进了 (2)设定目标,制定方案:设置主要目标,用来衡量各优化版本的优劣;设置辅助目标,用来评估优化版本对其他方面的影...
十一、因子分析 一种旨在寻找隐藏在多变量数据中、无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子、并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计分析方法 与主成分分析比较: 相同:都能够起到済理多个原始变量内在结构关系的作用 不同:主成分分析重在综合原始变适的信息.而因子分析重在...
01 对比分析 对比分析就是比较两个相关的指标，以展示规模、水平、速度等。常见的对比方法有时间对比（如同比、环比、定基比）、空间对比和标准对比。比如，本周和上周的对比是环比，本月第一周和上月第一周的对比是同比，所有数据和今年第一周的对比是定基比。这样可以分析业务增长和速度。02 聚类分析 聚类分析...
参数检验:假设数据服从某一分布(一般为正态分布),通过样本参数的估计量对总体参数进行检验。 非参数检验:不考虑总体分布形式,直接对数据的分布进行检验。 涵盖内容如下: 工作中主要应用场景如下: 【应用场景参考文章,可戳蓝字部分】 异动分析:「三种快速定位异常维度的方法」 因果分析:「AB实验最佳流程」 03 列联...
前面讲的常见的数据差异性分析方法：例如方差分析、t检验都属于参数检验的范围。参数检验一般需要数据满足正态性、方差齐性。与参数检验相对的是非参数检验，非参数检验不对总体的分布形态做假定，所以当数据不正态或方差不齐时，可使用非参数检验进行差异性研究。参数检验对应非参数秩和检验如下：3、相关影响关系 相关...
对比分析法是一种常见的数据分析方法。通过数据分析比对，能告诉你过去发生了什么（现状分析）、告诉你某一现状为什么发生（原因分析）、告诉你将来会发生什么（预测分析）。对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的特点是：可以...
大家好,数据分析不仅仅是敲代码分析数据就行了,更是数据思维能力的提升。如果你对代码念念不忘,也可以看我的历史文章,有很多代码相关的内容。 数据思维练习不仅要熟练地掌握了分析工具,还要掌握大量的数据分析方法和模型。这样得出的结论不仅具备条理性和逻辑性,而且还更具备结构化和体系化,并保证分析结果的有效性和...
探索性数据分析是由统计学家John W. Tukey提出的一种数据分析方法,旨在通过绘图和统计手段,深入理解数据集的结构、特征和模式,发现潜在的趋势和异常,为后续深入分析和建模提供基础。EDA的目标不是进行严格的推论统计,而是对数据进行初步的、直观的、全面的探索。
数据分析不仅要对总体的数量特征和数量关系进行分析,还要深入总体的内部进行分组分析。这种方法是根据数据分析对象的特征,按照一定的标志(指标),把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究,以揭示其内在的联系和规律性。 分组的目的就是为了便于对比,把总体中具有不同性质的对象区分开,把性质相同的对象合并在一起...