数据驱动设计：数据处理流程、分析方法和实战案例
1.1 识别数据类型 在进行测量系统分析前首先要识别测量数据的类型，了解了数据的类型才能使用合适的方法进行测量系统分析。一般数据类型有两种：计数型数据和计量型数据。计数型数据是指不能连续取值的，如砂眼数、裂纹处、疵点数等。计量型数据是可以连续取值的，如长度、尺寸、温度等。 1.2 选定测量系统分析方法 ...
在这个问题的分析上遇到了“辛普森悖论”,考察数据的整体和考察数据的不同部分会得到相反的结论,从整体上看15年的销量呈下降趋势,使用多维拆解分析方法和对比分析后发现15年由于数据缺失,只有前两个月的销量数据,才导致和其它年份全年的总销量数据相比呈现下降,实际销量没有下降。 观察图2,还可以看出一些销量的规律,1...
15份企业数据分析案例分析流程和分析方法论 登录 开通大会员 大会员 消息 动态 收藏 历史记录 创作中心 投稿 Python万能胶 2024年04月27日 20:37 15分企业数据分析案例包含分析流程和分析方法论 分享至 投诉或建议 评论1 赞与转发 0 0 0 0 1
Python:一种通用的编程语言,可以用于数据分析和机器学习。 FineBI:具备海量数据处理能力(存储、融合、清洗、分析、查询),零代码基础也可轻松上手,通过拖拽式进行数据图表,可视化,数据报告制作。 3.电商数据分析案例和教程 下面就以FineBI为例,制作电商数据分析的可视化报告。以下是一个电商超市经营数据分析的案例: ...
数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,...
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二、门诊数据分析方法 1. 数据清洗 在进行数据分析前,需要进行数据清洗。数据清洗是指对数据进行筛选、处理和清理,以便更好地进行分析。具体步骤包括: 去除重复数据 填充缺失数据 剔除异常值 2. 数据可视化 数据可视化是指通过图表等方式将数据呈现出来。通过数据可视化,我们可以更加直观地了解数据情况,从而更好地进行...