许多异常值检测方法首先分析正常数据点,然后识别那些不符合正常数据模式的数据点。 隔离森林与这些方法不同。IForest不是通过分析正常数据点来查找异常值,而是直接识别异常。它应用树结构来隔离每个观察结果。异常将是首先被挑出的数据点;而普通点往往隐藏在树的深处。他们将每棵树称为“iTree”。他们的算法构建了一个...
数字经济与人工智能、商务智能与数据挖掘。 课程内容简介 张瑾老师具有深厚的Python理论基础与实践经验,通过对课程核心内容的五大要点提炼-“变量、条件分支、循环、函数、文件流”,将Python工具用于商业数据分析的管理原理、常用方法和实际操作进行了重点突出而又内容详...
广告算法是一种数据处理和分析技术,通过对用户的行为、兴趣、特征等数据的分析,预测用户的需求和行为,为企业提供更加精准和针对性的广告投放。广告算法可以用于电商、社交平台、搜索引擎等广告业务。 3.风险分析 风险分析是一种将数据分析应用于风险管理的技术,通过对各种风险因素进行数据分析和评估,为企业提供风险管理的...
为了从数据中提取有用的信息和洞察力,我们需要借助数据分析方法和工具。本文将介绍一些常用的数据分析方法及其在实际应用中的案例。 一、描述性统计分析 描述性统计分析是数据分析的第一步,旨在对数据进行总结和概括。常用的描述性统计方法包括平均数、中位数、标准差、频率分布等。这些统计指标可以帮助我们对数据的...
数据分析:方法与应用 刘宏志、吴中海 高等教育出版社 9787040599824兰兴达图书专营店 登录查看更多图片 > 数据分析:方法与应用 刘宏志、吴中海 高等教育出版社 978... 刘宏志,吴中海 著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 加入购物车 ...
本文将从数据分析的方法和应用两个方面介绍数据分析的相关内容。 一、数据分析的方法 1.收集数据 数据分析的第一步是搜集数据,数据的收集有多种形式。可以通过线上及线下的问卷调查,从有代表性的受访人群获取数据。也可以利用API来收集信息,通过网上的社交媒体平台或者其他数据源来从不同的方面搜集数据。此外,还...
常见的描述统计分析方法包括平均值、中位数、众数、方差、标准差等。它们可以帮助我们了解数据的分布形态、集中趋势和离散程度。描述统计分析广泛应用于市场调研、社会调查、金融风险评估等领域。 二、回归分析 回归分析是研究变量之间关系的一种统计方法。它通过建立数学模型来描述自变量与因变量之间的关系,并进行参数估计...
图书 > 社会科学 > 教育 > 正版 数据分析:方法与应用 刘宏志、吴中海 9787040599824 高等教育出版社 朝远文化图书专营店 正版 数据分析:方法与应用 刘宏志、吴中海 97870405... 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
本文将介绍数据分析方法的基本概念以及它在不同领域中的应用。 一、数据分析方法概述 1.1数据收集与整理 数据分析的第一步是收集和整理数据。在数据收集过程中,可以利用多种方式获取数据,例如问卷调查、实验、采集等。整理数据时,可以利用数据清洗、去重、格式转换等操作,确保数据的准确性和一致性。 1.2数据探索与...