随着大数据时代的到来,现代数据挖掘和技术在微生物组数据分析中逐渐得到应用。这些方法包括机器学习、人工神经网络、深度学习等,可对大规模数据进行自动化分析,以发现隐藏在数据中的模式和规律。现代数据挖掘方法在处理高维度、高复杂度的微生物组数据时具有较大优势,能够更深入地揭示微生物组与环境、疾病之间的关联。然...
数据分析扩增子宏基因组分析流程高通量测序技术的发展衍生出一系列微生物组(microbiome)研究技术,如扩增子、宏基因组、宏转录组等,快速推动了微生物组领域的发展。微生物组数据分析涉及的基础知识、软件和数据库较多,对于同领域研究者开展学习和选择合适的分析方法具有一定困难。本文系统概述了微生物组数据分析的基本思想...
微生物组数据分析与可视化的方法、应用与科学传播 为你推荐 自动连播 01:29 诛仙:碧瑶复活了竟然还成了人妇?鬼厉知道后会不会当场昏死过去? 小光漫剪 01:07 【花絮】张晚意任敏”宅逗“日常 火星小剧情报局 01:33 《山花烂漫时》精彩访谈:华坪四朵金花初来乍到 ...
微生物组数据分析涉及的基础知识、软件和数据库较多,对于同领域研究者开展学习和选择合适的分析方法具有一定困难。本文系统概述了微生物组数据分析的基本思想和基础知识,详细总结比较了扩增子和宏基因组分析中的常用软件和数据库,并对高通量数据下游分析中常用的几种方法,包括统计和可视化、网络分析、进化分析、机器学习...