随着大数据时代的到来,现代数据挖掘和技术在微生物组数据分析中逐渐得到应用。这些方法包括机器学习、人工神经网络、深度学习等,可对大规模数据进行自动化分析,以发现隐藏在数据中的模式和规律。现代数据挖掘方法在处理高维度、高复杂度的微生物组数据时具有较大优势,能够更深入地揭示微生物组与环境、疾病之间的关联。然...
微生物组数据分析涉及的基础知识、软件和数据库较多,对于同领域研究者开展学习和选择合适的分析方法具有一定困难。本文系统概述了微生物组数据分析的基本思想和基础知识,详细总结比较了扩增子和宏基因组分析中的常用软件和数据库,并对高通量数据下游分析中常用的几种方法,包括统计和可视化、网络分析、进化分析、机器学习...
微生物组数据分析与可视化的方法、应用与科学传播 为你推荐 自动连播 01:29 诛仙:碧瑶复活了竟然还成了人妇?鬼厉知道后会不会当场昏死过去? 小光漫剪 01:07 【花絮】张晚意任敏”宅逗“日常 火星小剧情报局 01:33 《山花烂漫时》精彩访谈:华坪四朵金花初来乍到 ...