无符号数的表示范围 假设我们的计算机是8位的,那么其实我们就可以表示8bit位以内的数据其实也就是: 0000 0000-1111 1111 0-255 如果我们不采用无符号数,那么其实我们能够表示的数据范围就会发生改变其实能够真正表示数据的是不是只有7位了,还有一位我们需要作为符号位。 有符号数 约定: 用X表示真值,用【X]原表...
系统图表作为数据可视化的重要工具，在洞察数据的价值方面发挥着重要的作用。通过直观展示数据的分布、趋势、关系等，系统图表能够帮助我们揭示数据的内在规律，挖掘数据的深层价值，支持决策制定，为企业创造更多的价值与可能。
国际数据管理协会(DAMA)也认为,数据是以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现。也就是说,数据要表现事实,受限于数据的采集技术以及数据解读能力,这或许这是一种理想。 数据表征存在,存在是不以人的意志为转移,包括物质的和精神的。物质方面有大自然中的风、雨、雷、电、人和动物等实体,这些是...
一、大数据中采用数据的来源 分析所采用的数据来源一般有1.交易数据 2. 移动通信数据 3. 人为数据 4. 机器和传感器数据 5. 互联网上的“开放数据”来源 等。 (1)交易来源:包括 POS 机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理 (CRM) ...
其实挺多人都有点迷信数据，因为数字不会说谎，考了100分就是比考了99分高。但现实生活远比考试复杂，我们每天主动或被动接触大量数据，可能是行业报告、媒体报道，也可能是产品广告，做决策的时候也往往要看到数据才安心。其实，数据很多时候并不那么“单纯”，用数据的人也有意无意会犯错，所以很多时候太过迷信...
对应成功的数据预处理而言,把握数据的全貌至关重要。 基本统计描述可以用来识别数据的性质,凸显哪些数据值应该视为噪声或离群点。 二、中心趋势度量:均值、中位数、众数、中列数 也就是度量数据分布的中部或中心位置。(给定一种属性,它的值大部分落在何处) ...
两种判断都没有错，其实都是进一步读懂数据的方法：统计法和习惯法。统计法基于数据统计上的差异进行高中低划分，习惯法则是把人们约定俗成的习惯量化。从“成年女性，身高180cm”到“成年女性，个子非常高”是读懂数据的一个重要转折。因为180cm是一个客观数值，不能直接影响我们决策。但是“高”是一个判断结果，...
数据的结构 数据可按动态性和结构进行分类。 具体而言,数据可大致划入下图所示的四个象限之一。 有一个分类表示数据的结构,即数据要么是结构化数据,要么是非结构化数据。 图1:将数据细分为各种类型3 结构化数据具有预定义的数据模型,该模型以相对易于处理、存储、检索和管理的形式组织数据。 结构化数据通常是适合表...
一般来说，一台容量为128GB的手机可以存下100GB左右的数据，那么存满数据后，手机的重量就增长了10千克。作为对比，一粒沙子的质量大约为10千克，是这个质量的百万亿倍。很显然，我们日常使用手机时，不小心磕到边框、或者沾上一点灰尘，由此产生质量的细微改变都足以让我们直接忽视掉数据带来的质量改变。但如果你的...
那么应该如何正确治理数据呢?一、整理业务规则，统一数据定义 在企业数字化转型过程中，对数据的共同理解与解释至关重要。数据质量问题通常是指同一数据集被解释为不同事物，或者不同数据集被解释为相同事物。无论是业务还是技术元数据，根据业务属性明确数据定义对于提高数据质量相当重要。企业可令数据治理团队运用一定的...