数据库中的“拉链”是一种用于维护历史记录和时间序列数据的技术,其核心思想是通过添加开始时间和结束时间的字段来实现数据版本控制。在这一技术中,每当记录发生变化时,旧记录的结束时间会被设置为变化发生的时间,同时插入一条新的记录,新的记录的开始时间为变化发生的时间,结束时间则设置为一个未来的时间点(如“9999...
根据元数据配置,“下单时间”字段为时间戳,此字段值为T-1(下单时间为3日,T为系统日期)的,可以直接判断是新增记录,因此这部分数据可以直接先拿出来,插入到仓库表中。 剩下的数据,则需要找出那些记录发生了变化。由于给过来的数据只有当前状态的快照,从快照表本身无法知道那些记录变化,需要和历史表中数据进行对比才...
1 保持不变的数据：拉链表中无变化 2 新增的数据：新增的数据相对也比较简单，直接按照主键新增的机制，插入新增数据即可，即直接开链。3删除的数据：删除的数据按照更新规则，将这条数据关链，将END_DT更新为当天日期 4 更新的数据：分两步，第一步，先将要更新的数据关链，更新END_DT为当天日期，第二步，再...
1 保持不变的数据:拉链表中无变化 2 新增的数据:新增的数据相对也比较简单,直接按照主键新增的机制,插入新增数据即可,即直接开链。 3删除的数据:删除的数据按照更新规则,将这条数据关链,将END_DT更新为当天日期 4 更新的数据:分两步,第一步,先将要更新的数据关链,更新END_DT为当天日期,第二步,再开链一条...
方案一:每天只留最新的一份,比如我们每天用Sqoop抽取最新的一份全量数据到Hive中。 方案二:每天保留一份全量的切片数据。 方案三:使用拉链表。 为什么使用拉链表 现在我们对前面提到的三种进行逐个的分析。 方案一 这种方案就不用多说了,实现起来很简单,每天drop掉前一天的数据,重新抽一份最新的。
拉链表是一种链式存储结构,它可以在不重复存储数据的情况下,记录每个数据的版本变化。具体来说,拉链表由两个部分组成:一个数据存储区和一个版本控制区。数据存储区用于存储当前版本的数据,而版本控制区则用于存储历史版本的数据。当数据发生变化时,新的数据会被写入数据存储区,同时版本控制区也会记录该数据的上一个...
就是一张拉链表,存储的是用户的最基本信息以及每条记录的生命周期。 为什么要做数据拉链? 1. 数据量比较大,在数据跑批的时候占用资源并且跑批时间过长,影响报表出数据等 2. 表中的部分字段会被update,如用户电话号码、用户地址、账户余额等字段 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一...
漫谈数据仓库之拉链表(原理、设计以及在Hive中的实现) 随着大数据时代的到来,数据仓库在各个行业中的应用越来越广泛。数据仓库是一个从各个数据源中提取数据,进行转换和整合,最终为决策分析提供支持的系统。在数据仓库中,拉链表是一种非常基础且重要的数据结构,它可以有效地解决数据重复写入和存储空间浪费的问题。本文将...
第二种:只保存当天的全量订单表数据,每次在导入之前,删除前一天保存的全量订单数据,这种方式虽然不会造成数据冗余,但是无法查询订单的历史状态,只有当前的最新状态,也不太好。 第三种:拉链表,这种方式在普通增量导入方式的基础之上进行完善,把变化的数据也导入进来,这样既不会造成大量的数据冗余,还可以查询订单的历史...
算法:(拉链表算法其实就是以前遇到过的缓慢变化维的其中一种情况,用存储过程实现的话稍微麻烦点。) 1采集当日全量数据到ND(NewDay)表; 2可从历史表中取出昨日全量数据存储到OD(OldDay)表; 3(ND-OD)就是当日新增和变化的数据,也就是当天的增量,用W_I表示; ...