拉链表的设计是将更新的数据进行状态记录,没有发生更新的数据不进行状态存储,用于存储所有数据在不同时间上的所有状态,通过时间进行标记每个状态的生命周期,查询时,根据需求可以获取指定时间范围状态的数据,默认用9999-12-31等最大值来表示最新状态。 2.2 实现过程 整体实现过程一般分为三步,第一步先增量采集所有新增...
首先拉链表是一个全量表且不是分区表,为了达到前面描述的各种效果,必然需要一个中间表来做中间跳板,这个中间跳板表是一个分区表,数据是增量数据,增量内容包括修改和增加,即常常是create_time or update_time落在当前天,对于拉链表需要增加两个与原始数据没有关系的两个字段来标识数据开始时间和有效截至时间,在示例中...
一、拉链表介绍 1.什么是拉链表 拉链表:记录每条信息的生命周期,一旦一条记录的生命周期结束,就重新开始一条新的记录,并把当前日期放入生效开始日期。如果当前信息至今有效,在生...
之后抽取的时候,将end_date改为当前抽取的日期,形成两个区间:[20231018,20231019]和[20231019,99999999) 拉链表如何实现 方法一: (1)获取当日数据; (2)比较当日数据及历史数据,找出新增和变化的数据,存到临时表,并将开始日期置为当前日期,结束日期置为最大日期; (3)将历史数据表中的变化数据的结束日期更新为当...
1. 为了解决大数据数据仓库中,不能更新的问题, 我们就采用拉链表进行弥补了这样的问题。拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的,顾名思义,所谓拉链,就是记录历史。记录一个事物从开始,一直到当前状态的所有变化的信息。 2.采用的架构 拉链表架构.png ...
本文所述的技术方案以MapReduce为基本框架，欢迎大家一起交流。整个MapReduce的数据流如下：上述MR生产拉链表数据时，相对于传统的拉链表生产SQL，仅需要一个任务、读取一次拉链表、读取一次增量数据，且不需要单独增加一步排序的步骤。在节省存储资源的同时，又能节省计算资源。文章转载来源于数据仓库与Python大数据 ...
3 拉链表的实现 3.1 数据准备 3.2 增量采集 3.3 合并数据 3.4 生成最新拉链表 1 数据同步问题 1.1 数据同步的场景 Hive在实际工作中主要用于构建离线数据仓库,定期的从各种数据源中同步采集数据到Hive中,经过分层转换提供数据应用。例如...
拉链表方案做存量全量分区表的无缝迁移,和支持离线T-1类的时效性要求较低的需求,以及需要历史所有变更的全版本下的支持。 拉链表:针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的一种存储规范,顾名思义,所谓拉链,就是记录历史。记录一个事物从开始,一直到当前状态的所有变化的信息。
随着大数据时代的到来,数据仓库在各个行业中的应用越来越广泛。而数仓拉链表作为数据仓库中的一种重要技术,其在数据治理、数据整合和数据分析等方面发挥着重要的作用。本文将以一个实际的数据仓库项目为例,重点介绍数仓拉链表的相关技术和实际应用。 一、数仓拉链表概述 数仓拉链表是一种用于管理时间序列数据的数据结构...
拉链表是数据仓库设计中用来处理数据变化的一种技术,它允许保存历史数据,记录一个事物从开始到当前状态的所有变化信息,可以反映任意时间点数据的状态。本文将为您介绍基于MaxCompute引擎在DataWorks上实现拉链表ETL的案例。 前提条件 已创建DataWorks工作空间,详情请参见创建工作空间。