概念模型详解：实体：指客观存在并能相互区分的事物，它们构成了数据库中的基本对象。属性：每个实体所特有的特性被称为其属性，这些属性定义了实体的特征和状态。域：属性的取值范围，即该属性可能取到的所有值的集合，称为其域。实体型：具有相同属性的实体被归类为同型实体。通过实体名及其属性名的集合，我们可以...
1.2.1 两大类数据模型 数据模型分为两类(分属两个不同的层次) (1) 概念模型 也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。 (2) 逻辑模型和物理模型 (数据模型) 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等,按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。 物理模型是对...
1.2.1 两大类数据模型 数据模型分为两类(分属两个不同的层次) (1) 概念模型 也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。 (2) 逻辑模型和物理模型 (数据模型) 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等,按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。 物理模型是对...
概念模型主要用来描述显示世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及数据库管理系统的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系。在概念模型中，最常用的设计模型就是实体—联系模型（ER模型），关于课程的ER模型如下图所示：信息世界的概念模型还不能被数据库管理系统直接使用，...
通过逻辑模型，我们可以更好地理解数据库中每个表的具体内容和结构。概念模型和逻辑模型的区别在于抽象层次的不同。概念模型处于较高的抽象层次，主要关注的是数据之间的关系，而逻辑模型则处于较低的抽象层次，更关注数据的具体细节。理解这两个模型有助于我们更好地设计和管理数据库。在实际应用中，概念...
概念模型,是面向数据库用户的实现世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据管理系统(Database Management System,简称DBMS)无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型,才能在DBMS中实现。
数据模型与概念模型 2.1信息的三种世界 1.信息的现实世界现实世界泛指存在于人脑之外的客观世界。信息的现实世界是指我们要管理的客观存在的各种事物、事物之间的相互联系及事物的发生、变化过程。第2章 数据模型与概念模型 (1)实体。客观存在并且可以互相区分的事物称为实体。(2)实体的特征。每个实体都有自己的特征...
概念模型是数据库设计和规划的起点,它描述了现实世界中的实体、实体之间的关系以及这些关系的属性。概念模型通常使用实体-关系(ER)模型进行描述,它以实体和实体之间的关系为核心元素,表达现实世界中的事物和它们之间的联系。通过概念模型的建立,数据库开发者可以更好地理解应用领域的需求,从而更好地设计和规划数据库。
数据模型分为两类(分属两个不同的层次) (1) 概念模型 也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。 (2) 逻辑模型和物理模型 (数据模型) 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等,按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。
第2章 数据模型与概念模型 数据库系统的核心是数据模型。要为一个数据库建立数据模型,首先要深入到信息的现实世界中进行系统需求分析,用概念模型真实地、全面地描述现实世界中的管理对象及联系,再通过一定的方法将概念模型转换为数据模型。 2.1 概念模型及表示 ...