1.2.1 两大类数据模型 数据模型分为两类(分属两个不同的层次) (1) 概念模型 也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。 (2) 逻辑模型和物理模型 (数据模型) 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等,按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。 物理模型是对...
概念模型详解：实体：指客观存在并能相互区分的事物，它们构成了数据库中的基本对象。属性：每个实体所特有的特性被称为其属性，这些属性定义了实体的特征和状态。域：属性的取值范围，即该属性可能取到的所有值的集合，称为其域。实体型：具有相同属性的实体被归类为同型实体。通过实体名及其属性名的集合，我们可以...
概念模型主要用来描述显示世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及数据库管理系统的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系。在概念模型中，最常用的设计模型就是实体—联系模型（ER模型），关于课程的ER模型如下图所示：信息世界的概念模型还不能被数据库管理系统直接使用，...
概念模型是数据库设计和规划的起点,它描述了现实世界中的实体、实体之间的关系以及这些关系的属性。概念模型通常使用实体-关系(ER)模型进行描述,它以实体和实体之间的关系为核心元素,表达现实世界中的事物和它们之间的联系。通过概念模型的建立,数据库开发者可以更好地理解应用领域的需求,从而更好地设计和规划数据库。
逻辑模型是在数据概念模型的基础上进行进一步的抽象和定义,它用于表示数据库的存储结构和数据操作方式。逻辑模型将数据概念模型抽象成为数据库中的表格和字段,并定义了表格和字段之间的关系和约束。 在逻辑模型的设计中,需要考虑到数据库的性能和效率,并遵循一定的规范和原则。例如,表格的设计应该具有合理的范式和规范化...
通过逻辑模型，我们可以更好地理解数据库中每个表的具体内容和结构。概念模型和逻辑模型的区别在于抽象层次的不同。概念模型处于较高的抽象层次，主要关注的是数据之间的关系，而逻辑模型则处于较低的抽象层次，更关注数据的具体细节。理解这两个模型有助于我们更好地设计和管理数据库。在实际应用中，概念...
概念模型,是面向数据库用户的实现世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据管理系统(Database Management System,简称DBMS)无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型,才能在DBMS中实现。
u 第一类模型是概念模型。它是按用户的观点来对数据和信息建模,第一类模型是概念模型。它是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。主要用于数据库设计。u 第二类模型是数据模型 13、。主要包括网状模型、层次模型、关系模型第二类模型是数据模型。主要包括网状模型、层次模型、关系模型等。它是按计算机...
数据概念模型是数据库设计过程中的一个关键环节。它用于描述现实世界中的数据和数据之间的关系。常见的数据概念模型有层次模型、网状模型、关系模型等。这些模型在数据库领域中都有着广泛的应用。 层次模型 层次模型是一种以树结构组织数据的模型。它将数据组织成一个层次结构,每个节点都有一个父节点和任意数量的子节点...
数据概念模型是数据库设计的起点,它描述了现实世界中数据的抽象、组织和关系。数据概念模型主要分为层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。其中,关系模型是目前应用最广泛的模型。 关系模型以表的形式来表示数据,其中每个表代表一个实体或概念,表的每一行代表一个实体的具体实例。在关系模型中,通过定义实体之间...