数据工厂(DataFlow Manager)是日志易针对数据整合共享的核心需求,推出的新一代数据融合平台,通过图形可视化操作,简单拖拽即可实现数据的采集、流转、清洗、发布,大幅简化异构数据来源和目的的对接,同时提供了任务流调度、可视化监控、自助数据清洗等丰富的平台管理功能,帮助企业高效地实现异构数据源和目的的连接共享需求。 产...
数据工厂是简道云中加工和处理数据的工具,得到的数据可以用于仪表盘(介绍查看链接:仪表盘设计 - 帮助文档)进行数据分析。 如果您之前了解过数据仓库技术,就可以把数据工厂理解为ETL工具。 ETL ,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的...
数据工厂是简道云中加工和处理数据的工具,得到的数据可以用于仪表盘进行数据分析。 如果您之前了解过数据仓库技术,就可以把数据工厂理解为 ETL 工具。 ETL ,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。
发现Azure 数据工厂,这是一种企业级的最简单、基于云的混合数据集成服务和解决方案。无需编码即可构建数据工厂。
1 插件介绍「数据工厂」 2 使用流程 步骤一: 步骤二: 步骤三: 3 实际案例 基于数据安全的考虑,很多企业往往不允许业务系统直接访问数据库;或者为了便于业务系统集成,企业通常会开放一系列的数据接口。这些数据接口返回的一般都是JSON格式的数据,但问题是,这种格式的数据无法直接应用于FineReport中进行数据分析,这导致...
发现Azure 数据工厂,这是一种企业级的最简单、基于云的混合数据集成服务和解决方案。无需编码即可构建数据工厂。
数据流 数据管道 相关内容 数据工厂使你能够使用新式数据集成体验从一组丰富的数据源(例如数据库、数据仓库、Lakehouse、实时数据等)中引入、准备和转换数据。 无论你是普通用户还是专业开发人员,都可以通过智能转换来转换数据,并利用一组丰富的活动。 我们可以创建管道来执行一个或多个活动、通过链接服务访问数据源或...
数据集:数据集是数据存储中的数据结构。 链接服务:链接服务定义 Azure 数据工厂所需的用于连接到外部资源的连接信息。 数据流:数据流让数据工程师可以在不编写代码的情况下开发数据转换逻辑。 可以通过现有的 Azure 数据工厂计划、控制、流和监视功能,将数据流活动操作化。
Microsoft Fabric 中的数据工厂是下一代 Azure 数据工厂,提供云规模数据移动和数据转换服务,可帮助你应对非常复杂的 ETL 场景。 它旨在使你的体验易于使用、功能强大且真正企业级。 本文比较 Microsoft Fabric 中 Azure 数据工厂与数据工厂之间的差异。 功能映射 ...