数据工厂(DataFlow Manager)是日志易针对数据整合共享的核心需求,推出的新一代数据融合平台,通过图形可视化操作,简单拖拽即可实现数据的采集、流转、清洗、发布,大幅简化异构数据来源和目的的对接,同时提供了任务流调度、可视化监控、自助数据清洗等丰富的平台管理功能,帮助企业高效地实现异构数据源和目的的连接共享需求。
数据工厂是简道云中加工和处理数据的工具,得到的数据可以用于仪表盘(介绍查看链接:仪表盘设计 - 帮助文档)进行数据分析。 如果您之前了解过数据仓库技术,就可以把数据工厂理解为ETL工具。 ETL ,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的...
发现Azure 数据工厂,这是一种企业级的最简单、基于云的混合数据集成服务和解决方案。无需编码即可构建数据工厂。
浙江省数据资源体系创新联合体 浙江省首批“数字工厂”标杆企业 浙江省首批“数字工厂”标杆企业 浙江省知识产权示范企业 浙江省知识产权示范企业 2023年度第一批“尖兵”研发攻关计划项目 2023年度第一批“尖兵”研发攻关计划项目 公司荣誉 公司荣誉 浙江省专精特新中小企业 ...
数据工厂是简道云中加工和处理数据的工具,得到的数据可以用于仪表盘进行数据分析。 如果您之前了解过数据仓库技术,就可以把数据工厂理解为 ETL 工具。 ETL ,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。
Azure 数据工厂是 Azure 的云 ETL 服务,用于横向扩展无服务器数据集成和数据转换。 它提供了无代码的 UI,以用于直观创作和集中式监视与管理。 还可以将现有 SSIS 包直接迁移到 Azure,并在 ADF 中运行它们(二者完全兼容)。 SSIS Integration Runtime 提供完全托管的服务,因此无需担心基础结构管理。
数据工厂使你能够使用新式数据集成体验从一组丰富的数据源(例如数据库、数据仓库、Lakehouse、实时数据等)中引入、准备和转换数据。 无论你是普通用户还是专业开发人员,都可以通过智能转换来转换数据,并利用一组丰富的活动。 我们可以创建管道来执行一个或多个活动、通过链接服务访问数据源或服务。此外我们还可以在创建...
数据集:数据集是数据存储中的数据结构。 链接服务:链接服务定义 Azure 数据工厂所需的用于连接到外部资源的连接信息。 数据流:数据流让数据工程师可以在不编写代码的情况下开发数据转换逻辑。 可以通过现有的 Azure 数据工厂计划、控制、流和监视功能,将数据流活动操作化。
1 插件介绍「数据工厂」 2 使用流程 步骤一: 步骤二: 步骤三: 3 实际案例 基于数据安全的考虑,很多企业往往不允许业务系统直接访问数据库;或者为了便于业务系统集成,企业通常会开放一系列的数据接口。这些数据接口返回的一般都是JSON格式的数据,但问题是,这种格式的数据无法直接应用于FineReport中进行数据分析,这导致...
本参考文档适用于Azure 数据工厂版本 1 (V1) 。 创建或更新 “创建或更新数据工厂”操作创建新数据工厂,或更新现有数据工厂的内容。 请求 可以构造“创建或更新数据工厂”请求,如下所示(建议使用 HTTPS)。 展开表 HTTP 谓词请求URIHTTP 版本 PUT https://management.azure.com/subscriptions/{SubscriptionID}/reso...