1. 数据包络分析 (DEA) 简介 数据包络分析 (DEA) 是由美国著名运筹学家 A.Charnes (查恩斯) 、W.W.Cooper (库铂) 、E.Rhodes (罗兹) 于 1978 年首先提出,在相对效率评价概念基础上发展起来的一种非参数检验方法。 在DEA 中,受评估的单位或组织被称为决策单元 (简称 DMU) 。DEA 通过选取决策单元的多项...
数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)是运筹学中用于测量决策部门生产效率的一种方法,它是基于相对效率发展的崭新的效率评估方法。 详细来说,通过使用数学规划模型,计算决策单元相对效率,从而评价各个决策单元。每个决策单元(Decision Making Units,DMU)都可以看作为相同的实体,各 DMU 有相同的输入、输出。综合...
数据包络分析DEA是一种多指标投入和产出评价的研究方法，其应用数学规划模型计算比较决策单元（DMU）之间的相对效率，对评价对象做出评价。比如有10个学校(即10个决策单元DMU,Decision Making Units)，每个学校有投入指标（比如学生人均投入资金），也有产出指标（比如学生平均成绩，学生奥数比赛比例等），有的学校投入多，...
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA 方法及其模型已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产...
【数据包络分析】要求先放入投入指标（>=1 的定量变量），再放入产出指标(>=1 的定量变量)，最后放入...
数据包络分析的流程 数据包络分析的核心思想是衡量不同单位在使用资源和产生产出方面的效率。下面是数据包络分析的基本流程: 1.确定输入和输出指标:首先,我们需要明确研究的单位以及要考虑的输入和输出指标。输入指标可以包括人力资源、资金等,而输出指标可以是生产量、销售额等。 2.建立输入输出矩阵:针对每个单位,将它...
数据包络分析(DEA)DataEnvelopmentAnalysis 数据包络分析是一种对具有相同类型决策单元（decisionmakingunit,DMU)进行绩效评价的方法 所谓相同类型是指这类决策单元具有相同性质的投入和产出。而不必不同单位比较需要价值量 衡量一个单位的绩效，通常用投入产出比 当所有投入和产出指标均分别可折算成同一单位时，根据投入产...
DEA也就是我们常说的数据包络分析是一种用于评估相对效率的方法，特别是在多输入多输出的情境下。Stata...
数据包络分析DEA是一种多指标投入和产出评价的研究方法,其应用数学规划模型计算比较决策单元(DMU)之间的相对效率,对评价对象做出评价。比如有10个学校(即10个决策单元DMU,Decision Making Units),每个学校有投入指标(比如学生人均投入资金),也有产出指标(比如学生平均成绩,学生奥数比赛比例等),有的学校投入多,有的学校...