答:简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素...
2、数据结构和设计不同 数据库的设计通常是基于关系型模型,使用表格和关系来组织和存储数据。关系型数据库的设计关注数据的结构、一致性和关系,以便支持实时事务处理。数据仓库的设计则更关注数据的集成和分析性能。数据仓库通常采用星型或雪花型的数据模型,通过维度表和事实表的组织方式,支持复杂的数据分析和查询操作。
但是,数据库通常更关注业务交易处理(OLTP),而数据仓库更关注数据分析层面(OLAP),由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。 2、数据库通常追求交易的速度,交易完整性,数据的一致性等,在数据库模型上主要遵从范式模型(1NF,2NF,3NF等),从而尽可能减少数据冗余,保证引用完整性;而数据仓库强调数据分析的效率,复杂查询...
主题性：传统数据库中，最大的特点是面向应用进行数据的组织，各个业务系统可能是相互分离的。而数据仓库则是面向主题的。主题是一个抽象的概念，是较高层次上企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象。在逻辑意义上，它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。操作型处理（传统数据）对数据的划分...
同时,数据仓库中的数据是面向主题的,不同主题之间的数据可能存在一定的冗余。 综上所述,数据库与数据仓库在设计目的、数据组织与存储、数据量与规模、数据更新与访问以及冗余与一致性等方面存在本质的区别。数据库主要用于支持业务操作,而数据仓库则主要用于支持决策分析。
理系统来管理的。数据仓库与数据库的主要区别在于: (1)数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 (2)数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 (3)数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 (4)数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
数据仓库是面向主题的(Subject-Oriented )、集成的(Integrated)、非易失的(Non-Volatile)和时变的(Time-Variant )数据集合,用以支持管理决策 。 1.1.面向主题 传统数据库中,最大的特点是面向应用进行数据的组织,各个业务系统可能是相互分离的。而数据仓库则是面向主题的。主题是一个抽象的概念,是较高层次上企业信...
所以数据仓库就应景而生了。 目录 数据仓库(数据是如何存储的) 1 什么是数据仓库? 2 数据仓库解决什么问题? 3 数据仓库的主要特征 4 数据仓库与数据库区别 5 数据仓库架构 6 数据仓库元数据管理什么是元数据? 元数据具体的工作内容 元数据分为技术元数据和业务元数据 7 数据治理脏数据的种类 数据治理原则 知识...
数据库和数据仓库都是用于储存数据的系统,但两者在设计目的、使用场景等方面存在着本质区别。 从设计目的来说,数据库主要用于在线事务处理,支持日常业务操作,如记录交易、更新账户信息等。它们优化了插入、更新和删除操作的速度,确保高并发环境下的事务一致性。 数据仓库则专为在线分析处理而设计,用于支持复杂的查询和...