答:简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素...
2、数据结构和设计不同 数据库的设计通常是基于关系型模型,使用表格和关系来组织和存储数据。关系型数据库的设计关注数据的结构、一致性和关系,以便支持实时事务处理。数据仓库的设计则更关注数据的集成和分析性能。数据仓库通常采用星型或雪花型的数据模型,通过维度表和事实表的组织方式,支持复杂的数据分析和查询操作。
主题性：传统数据库中，最大的特点是面向应用进行数据的组织，各个业务系统可能是相互分离的。而数据仓库则是面向主题的。主题是一个抽象的概念，是较高层次上企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象。在逻辑意义上，它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。操作型处理（传统数据）对数据的划分...
同时,数据仓库中的数据是面向主题的,不同主题之间的数据可能存在一定的冗余。 综上所述,数据库与数据仓库在设计目的、数据组织与存储、数据量与规模、数据更新与访问以及冗余与一致性等方面存在本质的区别。数据库主要用于支持业务操作,而数据仓库则主要用于支持决策分析。
一、概念 1. 数据仓库与数据库的对比 数据仓库是专门为数据分析设计的，涉及读取大量数据以了解数据之间...
1、逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的,都是通过某个数据库软件,基于某种数据模型来组织、管理数据。但是,数据库通常更关注业务交易处理(OLTP),而数据仓库更关注数据分析层面(OLAP),由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。
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底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统(各种表关联的sql统计会更方便一些,非关系型数据库目前在这方面还是有所区别)。 1、采用传统关系型数据库,或经过功能扩展的MPP数据库 ① 传统的关系型数据库有:oracle、mysql、DB2 ② 大规模并行处理数据库:Vertica、Teradata(商业)、Greenplum (开源) ...
数据仓库是面向主题的(Subject-Oriented )、集成的(Integrated)、非易失的(Non-Volatile)和时变的(Time-Variant )数据集合,用以支持管理决策 。 1.1.面向主题 传统数据库中,最大的特点是面向应用进行数据的组织,各个业务系统可能是相互分离的。而数据仓库则是面向主题的。主题是一个抽象的概念,是较高层次上企业信...