3.Based on the technology of path generation and boundary trimming, a new triangulation algorithm for 2D scattered data in non-convex region is presented.本文针对传统剖分方法的不足,基于轨迹生成和边界裁剪等技术,提出了实现包含若干内孔的复杂多边形区域内散乱数据点自动三角剖分的新方法,并给出用此法进...
数化点U i 是其I个邻近点(与x i 的I-邻近相对应的U i 的I邻 近)的凸组合(即U i 处于其I个邻近点的凸包内),通过求解 该方程组,可得到直接对空间散乱数据点的参数化处理结 果。实例表明,本文提出的方法简单可靠,效果较好。 1散乱测点间邻近关系的建立 设X={x 1 ,x 2 ,…,x N }是待重建曲面...
由散乱数据点重建三维实体模型的研究 5. Research on Object Surface Reconstruction Based on Scattered Points; 基于散乱数据点的物体表面重建方法的研究 6. Algorithm Research on Reconstruction of Triangle Bezier Surface of Scattered Data Points; 散乱数据点集的三角Bézier曲面重构算法研究 7. Research on Surf...
散乱点云数据预处理是曲面重建过程的关键步骤之一,其目的是对原始点云数据进行清洗、去噪、滤波以及坐标变换等操作,以提高数据质量和后续处理的效果。预处理的好坏直接影响到曲面重建的精度和效率。 对原始点云数据进行清洗是预处理的首要任务。由于采集过程中可能受到设备故障、环境干扰等因素影响,原始点云数据中往往存在...
摘要 本文采用了可以比较方便地用参数方程表示的二次曲面作为数据点的分类标 准,根据点的法向量以及其邻域结点的各种属性,对应于平面、球面、柱面等二次 曲面,依据曲面方程的特点,从起始点丌始沿邻域深度优先递归寻找符合方程的数 据点,实现了散乱数据点的自动分类。 本文按照所提出的算法及标准进行了实验研究,计算结...
散乱点云数据配准算法
本文提出一种直接基于散乱点云的稳健曲率估计方法。 曲率估计方法大多是针对曲面的流形表示(比如多面体 工作包括:1)对文献[15]提出的最大核密度估计使用固定窗 网格u。1),或者是有向的数据点集(如带有法向量信息的宽的不足进行了改进,提出了变窗宽的最大核密度估计,窗宽 点哺1)。直接从散乱点云计算曲率信息这...
逆向工程中散乱点云数据预处理算法研究的开题报告 一、研究背景与意义 散乱点云数据是逆向工程领域中常见的数据形式,通常通过激光雷达、三维扫描仪等设备采集获得,它能够提供目标物体表面的几何特征信息,可被用于产品设计、加工等方面。然而,由于采集设备等因素影响,散乱点云数据中存在噪声、缺漏、离散等问题,需要进行预...
利用delaunay三角剖分实现空间散乱数据点三维重构的区域增长算法.pdf,利用Delaunay 三角剖分实现空间散乱数据 点三维重构的区域增长算法 苏延超(2006310435) 杨欣(2006310441) 姚邦鹏(2006210773) 1. 引言 三角剖分是计算几何的研究重点之一。平面点集的三角剖分问题,是指
散乱点云数据的高阶平滑隐式曲面重建