数化点U i 是其I个邻近点(与x i 的I-邻近相对应的U i 的I邻 近)的凸组合(即U i 处于其I个邻近点的凸包内),通过求解 该方程组,可得到直接对空间散乱数据点的参数化处理结 果。实例表明,本文提出的方法简单可靠,效果较好。 1散乱测点间邻近关系的建立 设X={x 1 ,x 2 ,…,x N }是待重建曲面...
三维重构是指对获取的散乱数据建立其拓扑结构,在此基础上对其进行曲面插值和曲面拟合,后得到真实物体在计算机内的表示。目前,三维数据获取的能力和精度都有了很大的提高,这为实现物体的三维重构提供了坚实的基础。三维重构是逆向工程、人机交互可视化等的关键技术,在制造业、虚拟现实、科学计算可视化、文物保护等领域有广...
摘要 本文采用了可以比较方便地用参数方程表示的二次曲面作为数据点的分类标 准,根据点的法向量以及其邻域结点的各种属性,对应于平面、球面、柱面等二次 曲面,依据曲面方程的特点,从起始点丌始沿邻域深度优先递归寻找符合方程的数 据点,实现了散乱数据点的自动分类。 本文按照所提出的算法及标准进行了实验研究,计算结...
散乱数据点 释义 scattered data points 散乱数据点; 双语例句 全部 1. Go all through the unorganized points and distributea small interspace box according to its three coordinates. 遍历所有散乱数据点,按照其三个方向上的坐标分到其所在的空间格内. 来自互联网 拍照翻译 语音翻译 智能背词 下载金山词霸APP...
利用delaunay三角剖分实现空间散乱数据点三维重构的区域增长算法.pdf,利用Delaunay 三角剖分实现空间散乱数据 点三维重构的区域增长算法 苏延超(2006310435) 杨欣(2006310441) 姚邦鹏(2006210773) 1. 引言 三角剖分是计算几何的研究重点之一。平面点集的三角剖分问题,是指
散乱点云数据预处理是曲面重建过程的关键步骤之一,其目的是对原始点云数据进行清洗、去噪、滤波以及坐标变换等操作,以提高数据质量和后续处理的效果。预处理的好坏直接影响到曲面重建的精度和效率。 对原始点云数据进行清洗是预处理的首要任务。由于采集过程中可能受到设备故障、环境干扰等因素影响,原始点云数据中往往存在...
基于SOFM和NURBS的散乱数据点自由曲面重构 维普资讯 http://www.cqvip.com
逆向工程中散乱点云数据预处理算法研究的开题报告 一、研究背景与意义 散乱点云数据是逆向工程领域中常见的数据形式,通常通过激光雷达、三维扫描仪等设备采集获得,它能够提供目标物体表面的几何特征信息,可被用于产品设计、加工等方面。然而,由于采集设备等因素影响,散乱点云数据中存在噪声、缺漏、离散等问题,需要进行预...
摘要:给出了平面中线上分布的散乱数据点的自然样条的局部插值基,并证明了这个基等价于自然样条 的截幂基,给出了这些基函数的局部紧支集。做出了算法并且给出了算例,效果良好。 关键词:局部基;自然样条;散乱数据;平面线上 分类号:AMS(2000)41A20中图分类号:O174.41文献标识码:A 1引言 有许多实际的问题会转化...
由散乱数据点重建三维实体模型的研究 5. Research on Object Surface Reconstruction Based on Scattered Points; 基于散乱数据点的物体表面重建方法的研究 6. Algorithm Research on Reconstruction of Triangle Bezier Surface of Scattered Data Points; 散乱数据点集的三角Bézier曲面重构算法研究 7. Research on Surf...